在天津代表团驻地，一个智能运输机器人模型成为两会现场的焦点。这个由全国人大代表成卫东展示的"数字徒弟"，含有我国传统产业工人与智能技术深度融合的生动实践。 作为天津港第一港埠有限公司拖头队副队长，成卫东亲历了2021年天津港"智慧零碳"码头的诞生。这个我国首个智能化集装箱码头的投产，不仅改变了港口作业模式，更催生了"碳基老师傅"与"硅基新学徒"的独特组合。面对作业场景数字化改造的迫切需求，拥有二十余年拖车驾驶经验的成卫东主动承担起智能设备训练任务。 转型过程充满挑战。这位曾获评天津市劳动模范"的老把式"，从零开始学习编程英语，将原本"只可意会"的操作诀窍——包括车辆承重节点识别、弯道速度控制等核心参数——转化为可量化的数据指令。通过改进算法模型，其训练的智能运输机器人作业效率提升40%，目前已推广至青岛、厦门等国内多个港口。 技术革新必然伴随就业结构调整。针对部分工人担忧的"机器换人"问题，成卫东在实践中探索出解决方案：推动20余名叉车、岸桥操作工考取人工智能训练师资格，将传统技能转化为数字资产。这种"经验数据化"模式既保留了产业工人的核心价值，又为智能系统提供了宝贵的训练素材。 今年政府工作报告提出的"'人工智能+'行动"与成卫东的实践不谋而合。在他看来，智能时代不是简单替代人力，而是创造"人机协同"的新业态。目前天津港已形成"老师傅带机器人、机器人辅助新工人"的梯次培养体系，这种双向赋能模式使作业效率与安全系数同步提升。 前瞻产业发展，成卫东建议建立覆盖更广的产业工人数字技能培训体系。他特别关注到规划纲要中"强化人工智能就业创造效应"的表述，认为未来将催生设备运维师、系统调试员等新型岗位，关键在于构建持续学习机制，帮助劳动者完成从操作执行到决策管理的角色升级。
技术发展的方向不仅取决于设备更新，更在于人的选择和制度保障。当工人经验得到有效转化——当转型路径清晰可行——"人机协作"就能真正落地，推动产业与就业共同发展。智慧码头的实践告诉我们：培养既懂操作又能教机器的复合型人才，才能在新一轮产业变革中把握主动。