Meta这次打算在2027年底前，一口气推出四款新的自研芯片，目的就是要让自家的算力变得更自主。现在的AI军备竞赛越来越激烈，成本压力也越来越大，Meta除了加大自研的力度，还会继续给英伟达和AMD下大订单，这样就能既保证技术的独立性，又不让供应链断掉。3月11日有消息传出来，Meta正在大力研发这四款芯片，就是为了给快速增长的AI需求提供支持。目前第一代芯片已经开始用在内容排序和推荐系统的训练上了，第二款也在实验室里测试完了，正在准备上线；还有两款新的芯片计划在2027年正式批量投入使用。 尽管有了自研芯片，Meta还是不想把对外采购给砍掉。最近他们又分别和英伟达、AMD签了价值几百亿美元的大单，把未来几年的吉瓦级算力产能都给锁定了，形成了一种“自研+外采”的双线发展模式。路线图显示得非常清楚：MTIA 300已经开始量产了，主要负责内容排序的训练任务；代号为Iris的MTIA 400也通过了实验室的测试，马上就要部署了。后面还有代号为Arke的MTIA 450和代号为Astrid的MTIA 500，前者计划在年初上线，后者会推迟大概六个月推出。 Meta工程副总裁宋怡俊（Yee Jiun Song）说：“这两三个月来，AI发展得太快了，大家都跟不上节奏。我们得赶紧调整路线图，确保做出来的产品最实用。”Meta的自研团队叫MTIA（Meta训练与推理加速器），专门给公司内部用的。他们不用去迎合通用市场的需求，就可以砍掉一些没用的功能模块。这样省下的成本优势就很明显了，“不用面面俱到”是他们降本的秘诀。 这次能把芯片项目铺开，多亏了团队的大扩招。听说去年扎克伯格对进度不满意，想用8亿美元去收购韩国的FuriosaAI但被拒绝了。后来他们转头收购了加州的Rivos Inc.，一下子引进了400多名员工。这些人进来之后，就让MTIA团队的研发力量变得很雄厚，能同时推进好几个项目并行开发。 至于外采方面的投入一点都没少。为了保持灵活性和控制长期成本，Meta还在给英伟达和AMD下单采购GPU。这笔买卖锁定了未来好几年的算力产能。说到底就是用自研去补外采无法高效覆盖的场景，以效率换取成本上的优势。