当下，咱们中国数据要素市场尽管已经搭起了制度的架子，可在具体运作里头，“供不出、流不动、用不好”这三个大毛病依然很突出。不同行业、不同地方的机构想共享数据时，老是卡在语义说不通、产权不清晰、谁也不敢泄密这些软毛病上，搞得资源没法有效聚在一块，价值也放不出来。过去靠的那些老技术手段大多是在物理层面上做整合，根本没法让人在流通数据时既放心又能把钱挣了，这就成了拖数字经济后腿的瓶颈。 既然制度和规则有了，技术这块自然得跟上。以前定的政策多半是管怎么定规矩、定标准，底层的技术研发却比较分散，还没形成从采集到应用全流程配合着干活的生态圈。特别是在怎么保护隐私、给数据定价、做买卖这点儿上，好用的技术工具还在摸索阶段，没法大规模商用。这种“技术跟不上”的局面，把数据要素的潜力给牢牢卡住了。 这次《意见》一出来，说明咱们要把数据要素市场建设的重心转到技术上来了。既然把“数据科技”这个大概念给提出来了，政策导向就从以前光管规矩变成了先把技术底座给打结实。这个转变直接会改变未来数据基建怎么走、治理怎么干、产学研怎么合作的路子，也给咱们打通流通难题找到了实实在在的路子。 对策主要有三条路要走。第一条是基础设施升级，得从单纯拼机器算力换成“可信编织”。《意见》里说要把跨领域的数据用虚拟的方式拼起来，用元数据管理和知识图谱这种技术实现数据的虚拟整合，少花点儿运费。还得推动隐私计算落地变成真能用的工程，利用可信执行环境这种技术把数据给弄得只让别人用却看不到原样。第二条是用算法解决分钱的难题。文件提倡用合作博弈算法算算每个人贡献了多少功劳，探索一下基于区块链的全流程确权还有智能合约自动分钱的机制。把规则变成代码写进机器里就能变得透明可信了。第三条是科研范式要变一变，要建个开放的创新生态。《意见》提到要搞“数据驱动的科学研究”，鼓励大家建立分布式的科研协作网络打破那些数据孤岛。通过给点儿激励机制把数据、算法还有算力在跨学科的团队里流动起来。 这样一来以后三年预计咱们的基础设施能逐步实现从单纯堆机器变成大家共同创造价值的局面。隐私计算、区块链还有人工智能这些技术融到一块儿用就能弄出一批能照着复制推广的办法。长期看技术赋能会推着市场往标准化、规模化和国际化的方向跑。这不仅说明了咱们在数字经济治理上制度和技术两手抓的智慧。等到技术底座真打牢了市场配置要素的深层活力也就被彻底激发出来了。