人工智能，这场医疗界的变革，正在悄然改变着乳腺癌筛查的模式。瑞典隆德大学的研究人员就证明了这一点。近日，一项关于AI在乳腺X光检查中的应用研究给我们带来了好消息。 这项历时两年余的研究，把超过10.6万名40至74岁的女性纳入了观察范围。所有参与者都接受了常规的乳腺X光检查，但在影像解读这一步骤上却有了不同的处理方式。对照组的图像由放射科医生亲自解读，而实验组则引入了人工智能系统。这个系统会先对图像进行分析和判读，然后放射科医生再对AI筛选出的可疑病例进行复核。 这次研究的结果令人振奋。AI辅助下的乳腺癌检出率较传统组别提升了29%，这说明AI具备更强的病灶识别能力。更重要的是，在两次常规筛查间隔期内发现的乳腺癌——即“间期癌”的发病率在实验组中降低了12%。“间期癌”通常比常规筛查中发现的乳腺癌更具侵袭性。 除了提升检出率和降低“间期癌”发生率，这次研究还有一个亮点：工作效率大幅提高。引入AI系统后，放射科医生的阅片工作量平均减少了44%，有效缓解了医生的工作负荷。 这次研究还特别强调了安全性问题。“假阳性”率是评估任何新型筛查技术是否可靠的重要指标之一。这次研究显示，AI辅助筛查并没有增加“假阳性”率。“假阳性”指的是筛查提示异常但经后续检查排除癌症的情况，它常常导致不必要的焦虑和额外的经济负担。 北京新华社2月4日报道称，隆德大学的研究团队指出，这次严谨的临床试验数据为人工智能辅助乳腺筛查提供了有力支持。据悉，这个技术模式已经在瑞典部分区域以及欧洲其他地区进入实际应用阶段。 随着类似实证研究的不断积累和完善，“人工智能辅助筛查”有望在更广泛推行乳腺癌筛查项目的国家和地区产生深远影响。 人工智能与医学实践的融合正步入深水区。这次研究验证了人工智能在乳腺癌早筛这一重大公共卫生领域中的实质性价值。它不仅是技术工具的成功应用，更是面向未来、以科技之力重塑疾病防控模式的有益探索。