当前，具身智能作为新一代智能技术的重要方向，正从实验室加速走向产业落地。但发展过程中，“能不能比、怎么比、比什么”一直是行业普遍难题：各机构采用不同的测试环境、任务定义和指标口径，评估结果难以横向对照；部分产品宣传与实际性能缺少统一的验证依据，影响用户选型与市场信心；研发端也难以在同一标尺下发现短板、优化路线，技术迭代效率因此受限。评测体系不统一，成为衔接研发创新与规模化应用的一道关键门槛。业内人士认为，这些问题背后有多上原因：其一，具身智能涉及感知、决策、控制与执行等多环节协同，且高度依赖具体场景，单一指标很难完整反映整体能力；其二，测试既要考虑仿真的效率，也要面对真实世界的复杂性，没有统一方法时难免各测各的；其三，产业链参与方多、落地节奏快，更需要一套科学严谨、同时便于执行与复现的评测规则，形成共同的沟通基础。基于此，建立行业层面的基准测试标准，已成为推动协同创新与规范发展的现实需求。针对上述痛点，工业和信息化部批准发布《YD/T 6770—2026 人工智能 关键基础技术 具身智能基准测试方法》，标志着我国具身智能评测进入更规范、标准化的新阶段。该标准系统构建了具身智能基准测试框架，对仿真环境与真实环境下的测试提出要求，覆盖环境设置、任务库构建、测试流程和指标计算等关键环节。业内认为，该标准在强调科学性与可操作性的同时，也考虑到技术演进的不确定性，为后续任务扩展与指标迭代预留空间，有助于在统一基础上持续完善评测体系。
标准的价值不只是“划线”，更在于建立共同语言与统一尺度。具身智能走向规模应用，需要以规范的评测体系把技术创新、工程实现与市场选择更紧密地连接起来。随着统一标尺落地，以及对国际规则的参与度提升，我国具身智能有望在更高水平的竞争与合作中加速成熟，实现从“能演示”向“能交付、可迭代、可规模”的跨越。