2月25日，南京大学缪峰教授的团队弄出来了一种新招儿。这新招儿说白了就是把无线通信弄到神经网络里头去。他们给出的这套系统不光省电，推理能力还一点不打折扣，以后那些需要连上网的大家伙就能方便地干活了。这篇文章也是2月25号在国际期刊《自然·电子学》上发出来的。 以前大家伙儿做智能计算，光靠端侧设备自己是不行的，必须跟云端配合才行。但问题是往云端上传数据太费电了，所以边缘智能一直没能成气候。缪峰说，现在是万物互联的时代，要是还死守着以前那种不丢失数据的传法肯定不行，必须得想个新路子来解决功耗太高的难题。 为了这个需求，团队弄了个自己造的模拟存内计算芯片。他们把这个芯片分成两半：一半拿来干神经网络推理的活；另一半就负责把结果发出去。在训练算法这一块，他们还搞出了一个“算法—硬件”一起调优的办法。这下好了，无线通信的耗电少了不少，硬件成本也降下来了。 这个系统可以让终端设备们更省电、更高效地连上网干活。不管是智慧家居还是别的什么大设备，以后都能更流畅地运行起来。