问题——春运出行规模攀升与风险叠加，安全压力明显增加；国家发展改革委综合研判显示，2026年春运期间全社会跨区域人员流动量预计达95亿人次——创历史新高——自驾出行占比约八成。车流更密、长途驾驶增多，又叠加冬季冰雪、团雾等复杂天气，以及山区、临水临崖等高风险路段，容易诱发追尾、侧翻、二次事故等突发情况。事故发现、报警与救援的衔接效率，成为影响安全的重要因素。 原因——出行结构变化与道路运行环境更复杂，是风险上行的关键。一方面，自驾成为主流后，车辆类型更丰富，货车与小客车混行增多。重载车辆制动距离长、惯性大，低能见度或路面附着力下降时，风险更容易被放大。另一上，局地天气突发且空间差异明显，传统提示难以做到分钟级捕捉和动态阈值调整；部分事故又发生在夜间、弯道、长下坡等视距受限场景，单车感知与人工报警容易滞后。 影响——预警更早、救援更快，直接关系路网运行效率和群众出行体验。据介绍，“鹰眼守护”作为国家重点研发计划有关成果之一，依托超视距感知能力，可对急刹车、弯道来车、夜间货车等24类潜在风险进行实时识别，提供秒级预警。以G2京沪高速相关路段为例，上线后在2025年国庆期间日均万车事故数同比下降约10%。截至2026年2月1日，该系统累计播发预警超过112亿次，日均预警约8800万次，多车异常预警超过14.7万次，显示出在大流量场景下的规模化应用能力。业内人士认为，预警与处置能力提升，有助于减少信息滞后导致的连锁碰撞与长时间拥堵，对春运“大客流”背景下的保通保畅具有现实意义。 对策——以数据融合与联动处置为抓手，构建“预警—确认—救援—避险”闭环。2月6日，中国安全生产科学研究院与高德地图启动“鹰眼护平安·温暖回家路”春运保障专项，围绕极端天气与高风险路段开展能力升级：一是引入多源气象数据，实现对冰雪、团雾等局部异常天气的分钟级感知，并随天气变化动态调整预警阈值；二是面向货车等重点场景，结合车身重量大、刹车距离长等特性，优化特殊天气和特殊路段下的刹车预警策略，为驾驶员争取更充足的反应时间；三是新增临水临崖、连续急弯、长下坡、事故高发地等路段提醒，并结合实时天气提示控制车速、提前减速。值得关注的是，新推出的“鹰眼报警”功能在江苏高速率先上线：当开启相关功能的车辆发生异常停车等突发情况时，系统可在6秒内自动检测并触发报警建议，驾驶员确认后，车辆位置及联系方式等信息将推送至高速“一路三方”协同指挥平台，联动公安交管、医疗及救援单位快速响应；同时向事故点后方1至3公里范围内车辆推送避让预警，从源头降低二次事故概率。为确保提示有效触达，重大异常事件发生时，即使处于极简或静音模式，相关预警仍将通过语音与地图界面同步呈现。 前景——以更广覆盖、更强协同推动春运治理向“主动防控”转型。当前系统已面向全路网、全场景、多出行方式提供服务，覆盖小客车、货车、摩托车及网约车等多类用户。下一步，随着试点经验推广、与地方指挥平台对接加深，以及气象、路况、救援资源等要素深入融合，交通安全治理有望从“事后处置”更多转向“事前预防、事中快处”。同时，还需持续完善数据安全与隐私保护、预警准确率评估、跨区域联动标准等配套机制，让技术能力更稳定地转化为可持续的治理效能。
从人工巡逻到卫星监测——从被动接警到主动防御——“鹰眼守护”的迭代说明了交通治理从“看见风险”到“提前避险”的变化；在春运这个超大规模出行场景中，技术正在把风险识别、预警提示和协同救援连接成一套更紧密的安全体系。随着新型基础设施加快布局，“智慧护航”有望在更多路段落地，深入提升出行安全与通行效率。