随着智能网联汽车技术快速迭代，我国自动驾驶产业正面临风险管理体系相对滞后的挑战；在北京、武汉等试点城市，L2级辅助驾驶渗透率已超过30%，L3级上路测试规模持续扩大，L4级商业化探索也在加速。技术升级正在重塑风险结构：事故诱因从单一驾驶行为扩展到算法决策、传感器故障等系统性因素；同时，激光雷达等高价值部件普及后，损失形态更为多样复杂，传统车险在覆盖这些新风险时显得力不从心。
智能驾驶走向普及，不仅需要技术更可靠，也需要治理更到位；保险机制的引入与升级，本质是在为新技术应用划定可承受的风险边界、建立可执行的处置规则。把安全责任落实到人、把风险分担说清楚，让创新在规则之下进行，才能实现产业发展与公共安全的同步提升。