问题：如何把握“智能经济新形态”的内涵与落点 今年政府工作报告将“打造智能经济新形态”列入重点任务，并围绕技术创新、产业应用、基础设施、要素配置和治理体系提出系统举措。业界普遍认为，这个表述不是简单叠加概念，而是数字经济新一轮技术变革下的再升级：人工智能正从“能用”走向“好用”，从“辅助工具”升级为“系统能力”，并更深地嵌入研发设计、生产制造、流通服务和公共治理等环节，推动经济形态与产业组织方式出现结构性变化。 原因：技术突破与场景牵引共同促成“系统性推进” 当前，生成式模型、智能体、具身智能等方向加速演进，同时算力供给增强、数据要素市场化配置持续探索、5G与工业互联网融合深化、卫星互联网等新型网络能力提升，推动人工智能从“试点展示”走向“规模应用”。另外，传统产业转型的需求更加迫切：制造业提质增效、服务业精细化运营、公共服务升级，都需要更强的智能决策与自动执行能力。专家指出，开源协作降低了创新门槛，有助于形成更活跃的开发者生态并加快应用扩散；“模型—数据—算力—场景”的协同，正在成为提升全要素生产率、培育新质生产力的重要路径。 影响：新基建、新产业与新消费共同释放增量空间 从产业端看，“人工智能+”将推动传统产业链重构与价值再分配。一上，智算集群、算力调度、数据治理、行业模型等方向有望带来新的投资与就业增长点；另一方面，制造、能源、交通、金融、教育、医疗等领域将加快从“信息化管理”迈向“智能化运营”，提升质量的同时降低成本。部分代表委员认为，短期内，智算基础设施建设、行业智能体与工具链生态可能率先形成规模效应；中长期看，具身智能、人形机器人等与实体世界深度交互的技术路线，可能带动新的产业体系与供应链协同，改变生产组织方式，并催生面向家庭、养老、办公、农业等场景的智能终端与服务形态。 从消费端看，智能技术将提升供需匹配效率：在内容创作、个性化服务、智能零售、文旅体验等领域，消费决策效率与服务响应速度有望提高，带动新型消费扩容升级。同时，平台经济与智能化能力叠加，将持续影响行业竞争格局、企业组织方式与劳动技能结构。 对策：以“可信可控”为底线完善制度供给与产业生态 多位受访人士强调，智能经济越深入，越需要把安全与治理放在前面。尤其在教育、医疗、政务等关键领域，应确保系统可审计、可追溯、可问责，明确数据使用边界与责任链条，提升合规水平与风险处置能力。为此，可从三上发力： 一是夯实底座能力。围绕算力、网络、数据与基础软件等关键环节，推动资源集约化布局与高效协同，提升供给稳定性与服务能力，降低企业应用门槛。 二是强化应用牵引。以制造业、城市治理、公共服务等“刚需场景”为突破口，推动行业模型与标准化解决方案落地，形成可复制、可推广的应用路径，避免“重展示轻实效”。 三是健全治理体系。加快涉及的法律法规、标准规范与监管工具建设，完善数据产权、隐私保护、算法透明、内容安全等制度安排，推动形成政府监管、行业自律、企业内控与社会监督相结合的治理格局。 前景：以系统工程思维培育全球竞争新优势 业内判断，随着政策体系逐步完善、基础设施持续升级、应用场景加快扩展，智能经济有望在未来一段时期成为稳增长、促转型的重要支点，并在新型工业化、信息化、城镇化和民生服务等领域形成更广泛的渗透。面向国际竞争，关键在于提升自主创新能力与产业韧性，推动“技术突破—产业落地—生态繁荣—治理完善”的闭环运行，走出兼顾效率与安全、规模与质量的可持续发展路径。对企业而言，需要保持长期研发投入，聚焦高价值场景，提升产品可靠性与合规能力，在开放协作中形成核心竞争力。
智能经济的崛起既是技术演进的结果，也是优化经济结构的重要机会。在政策引导与市场驱动共同作用下，中国有望借助智能经济新形态提升全球产业竞争力。但该进程仍需在效率与安全之间取得平衡，让技术红利更好惠及民生，为高质量发展提供支撑。未来，智能经济可能重新划定增长边界，其关键在于能否实现技术创新与社会价值的深度融合。