在当前全球数字经济加速发展的背景下，产业智能化转型面临新的机遇与挑战。万联易达集团近日举办的专题研讨会，系统阐述了企业推动人工智能与产业融合发展的战略布局，标志着我国产业智能化进程进入新阶段。 产业智能化推进过程中存在四大核心难题：技术链与产业链衔接不畅、数据要素流通受阻、能力供需匹配失衡、商业闭环难以形成。这些问题的根源在于，通用大模型虽具备基础语言理解能力，但缺乏对特定行业的深度认知；而垂直领域模型又受限于行业边界，难以实现跨产业链的知识整合。这种结构性矛盾导致人工智能技术在产业落地时出现“水土不服”。 面对这个现状，万联易达依托其产业基因优势，构建了“万联摩尔”全产业大模型。该模型通过对超百亿条产业数据进行清洗和训练，实现了90%以上的行业问答准确率。有一点是，这一技术突破不仅体现在数据处理规模上，更关键的是实现了对产业知识的深度理解和应用。模型涵盖国民经济97个行业大类，具备参透政策法规、精通工艺流程的独特能力，能够深度融入企业经营决策体系。 从产业发展视角看，该技术的突破性意义在于实现了三个转变：从被动响应到主动预判的智能形态转变，从单点应用到全链条协同的服务模式转变，从技术工具到生态平台的价值定位转变。这种转变将有效推动人工智能技术从“解答问题”向“解决问题”跃升，为实体经济注入新动能。 展望未来，产业智能化发展将呈现“通用-专用-新通用”的演进路径。随着通用大模型与垂直大模型的交替发展，新一代智能生态正在加速形成。在此过程中，智能体的任务编排与工具协同能力将成为关键，推动大模型的通用认知能力与产业具体场景实现高效适配。
产业智能化的关键在于实现数据、流程与决策的真正闭环。下一阶段的竞争焦点在于谁能以更低成本将智能技术融入实际业务、把理论转化为行动、将单点应用扩展为生态协同。"万联摩尔"的推出表明了企业从追求技术转向深耕应用的趋势，也为"人工智能+产业"的规模化发展提供了实践参考。