问题——智能经济为何成为新一轮增长焦点 新一轮科技革命和产业变革加速演进背景下，智能化正从单点技术应用迈向系统性重塑；3月25日至29日举行的2026中关村论坛年会，吸引来自100多个国家和地区的嘉宾参与多场交流活动，通用智能、智慧医疗、智能制造等议题密集出现，折射出一个共识：智能经济不再是某一行业的“加分项”，而是影响生产方式、商业模式与治理形态的关键变量。政府工作报告首次明确提出“打造智能经济新形态”，并对“人工智能+”、开源生态、以及“5G工业互联网”升级等作出部署，意味着智能化正从技术议题上升为经济社会发展的系统工程。 原因——三上“新”变化推动底层逻辑转变 一是新型劳动力加速形成，推动生产函数重估。智能技术的价值不止于替代重复性劳动，更体现在“增强”能力：让个人与企业以更低成本获得知识获取、内容生成、分析决策与执行协同能力。论坛期间，通用智能人等新应用引发关注，反映出“人机协作”正在从实验室走向产业端、服务端。各地实践也表明，智能化可大幅提升治理与生产效率：例如无人机叠加智能识别用于巡检与网格化管理，数字人用于交互服务、文化传播等，均体现出“数字员工”正在成为可规模化配置的新生产要素。 二是新场景不断涌现，促使技术迭代与产业升级相互牵引。智能经济的竞争，最终落在能否形成可复制、可扩张的场景体系。近年来——从大模型开源带动生态繁荣——到智能终端与机器人在消费端“破圈”，再到面向农业养殖、工业运维、医疗服务等细分领域的智能体应用加速落地，表明智能化正从“对话式工具”走向“可执行系统”。在中国发展高层论坛有关研讨活动上，国家数据局负责人指出，在技术创新与商业应用双轮驱动下，产业规模持续增长，预计到“十五五”末我国人工智能相关产业规模将迈上10万亿元量级。同时，行业高质量数据集的重要性上升、从数字模拟走向物理交互的范式跃迁、以可量化方式支撑商业落地的新计价与新模式、安全合规成为治理焦点等趋势，正在重塑产业组织方式与竞争规则。 三是新底座加快夯实，决定智能经济上限。智能化发展离不开算力、网络、数据与能源的协同支撑。“十四五”以来，我国推进“东数西算”工程，布局建设国家算力枢纽节点和数据中心集群，并探索算电协同、全国一体化算力网络等路径。政府工作报告提出“算电协同”，传递出基础设施建设逻辑的变化信号：算力布局将更加注重与绿色能源、区域负荷、网络时延等要素匹配，推动算力资源更高效、更低碳地供给。国家层面提出建设超大规模智算集群，也意味着未来算力将向“像水电一样可获得、可调度”方向演进，从而降低中小企业、科研机构使用门槛，扩大创新主体覆盖面。 影响——对产业结构、企业经营与社会治理带来连锁效应 从产业层面看，智能经济将推动制造业向智能制造跃迁，促进服务业在效率与体验上同步升级，并催生低空经济、智慧医疗、超高清视听等新业态新模式。对企业而言，数字化与智能化将从“可选项”转为“必答题”：研发、生产、营销、供应链与运维将更强调数据驱动与智能协同，企业竞争优势将更多来自高质量数据、场景能力、工程化落地与合规水平。对社会治理而言，智能技术在提升公共服务效率的同时，也提出更高要求：数据如何合规流通、算法决策如何可解释、模型应用如何可追溯、风险如何可预警，均直接关系公共利益与市场信心。 对策——以基础设施、数据要素与制度建设合力推进 一要加快算力网络与数据基础设施建设，提升供给的普惠性与稳定性。推进国家枢纽算力设施集群建设，推动云边端协同发展，完善算力监测调度体系，提高算力接入与精准匹配能力，促进资源高效利用，面向中小企业提供可负担、可获得的算力服务。 二要以高质量数据集为牵引推动行业落地。围绕制造、医疗、交通、能源等重点领域，鼓励建设标准化、可治理、可共享的数据集，完善数据标注、质量评估与流通机制，为模型训练、测试与应用提供可靠“燃料”，同时强化数据安全与隐私保护底线。 三要同步完善安全合规与治理框架，推动技术“向善”。健全算法与模型应用的评估、审计与责任体系，强化对关键领域、关键环节的风险管理；推动行业自律与监管协同，提升对“黑箱”风险的可解释性与可追责性，促进创新与安全动态平衡。 前景——智能经济有望成为“十五五”时期重要增长引擎 综合各方研判，随着通用智能体加快成熟、行业场景持续扩张、算力与能源协同体系优化，智能经济将继续释放规模效应与网络效应，推动我国从要素驱动向创新驱动、从规模扩张向质量提升转变。未来竞争的关键，不仅在于单项技术突破，更在于能否形成“技术—数据—场景—基础设施—治理”闭环能力，培育一批具有国际竞争力的创新企业和产业集群。
智能经济是生产要素、产业体系和治理能力的系统性升级。统筹新型劳动力的效率提升、新场景的落地能力和新底座的供给保障，同时将安全合规与价值导向贯穿发展全过程，才能让技术进步更好服务产业升级与民生改善，构建可持续、普惠、可治理的智能经济新格局。