贵州数据宝网络科技有限公司的开放式办公区，海量数据在这里汇聚、分析、运算，逐步转化为可交易、可计量、可审计的数据产品。这家数据要素市场化服务商的最新成就，反映了我国数据要素市场建设的新进展。 数据宝董事长汤寒林介绍，公司去年底完成了全国首单纯数据资产证券化项目在深圳证券交易所的落地。该突破性进展打通了数据要素"资源-资产-资本"的价值转化通道，为全国数据要素市场化配置和数据资产价值实现提供了可行路径。 当前，数据要素市场化配置面临的核心问题是如何将海量数据转化为可流通、可交易的资产。数据宝通过数据治理智能化、建模加工积木化、数据资源资产化及数据资产应用化等方式，构建了庞大权威的数据资源网络。公司已链接超50家部委厅局国央企数据，服务字节跳动、中国邮政、华为等超万家企业，形成了覆盖多行业、多领域的数据生态。 在产品开发上，数据宝已成功推出"认证宝""风控宝""车险评分"等1800多个产品，互联网、金融、保险、文旅、物流等众多行业落地300多个应用场景，有效解决了保险、文旅、物流等多行业的实际痛点。这些产品的广泛应用表明，数据要素的市场化配置正从理论探索走向实践应用。 数据资产化是数据宝的重要工作方向。去年，公司助力全国百余家企事业单位实现数据资源入表，其中大部分企业通过入表的数据资产质押获得了千万元级别的融资授信。特别是帮助兴义万峰林景区完成贵州首单文旅数据资产入表，使景区数据转化为可以抵押融资的实际资产，为文旅行业数据资产化提供了示范。 随着人工智能技术的快速发展，高质量数据集的重要性日益凸显。数据宝认识到，当前"聪明"的人工智能和机器人应用离不开海量原始数据训练后形成的高质量数据集。基于这一认识，公司正依托多年数据开发能力，聚力打造"高质量数据联盟"，建设中国最大的智能制造、智慧工厂高质量数据集，以高质量数据集赋能机器人模型迭代升级。 在人工智能应用上，数据宝已取得多项成果。公司联合河北顺德投资集团，基于热力服务数据落地了全国首个能源行业垂类大模型；与贵州轻工职业大学合作，基于教育数据打造了产教融合人工智能一体机；试点推进的"数核-智能业务中台"已风控、营销等多个场景实现人工智能赋能。这些探索表明，数据要素与人工智能技术的结合正在产生实际的经济效益。 汤寒林表示，政府工作报告提出的"打造智能经济新形态"对公司发展意义重大。随着"人工智能+"的深化拓展，数据宝将迎来更广阔的发展空间。新一年，公司将在多源算力调度协同、推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用上进行深入探索——聚焦数据要素价值释放——实现数据价值高效变现，深度开展数据语料加工服务，助力企业智能化升级。
从"数据矿藏"到"数字石油"的转化之路——既需要技术创新破壁——更依赖制度创新护航。贵州这家企业的实践表明，当数据要素真正实现市场化流动时，不仅能催生千亿级新业态，更将为高质量发展注入强劲动能。在培育新质生产力的国家战略下，这样的探索具有标杆意义。