在全球数字化转型提速的背景下，人工智能正成为各国重点布局的方向。23日在马来西亚吉隆坡举行的跨国研讨会，标志着中国与东盟国家在人工智能合作上迈向更常态化、机制化的阶段。会议由亚太工程组织联合会等五家机构联合主办，反映出区域协同创新与对接需求正在升温。 当前，人工智能快速发展推动效率提升的同时，也带来治理跟进不足、伦理边界不清等现实问题。中国科学院自动化研究所研究员侯增广在会上表示，中国在自动化领域长期积累，已形成从基础研究到产业应用的较完整体系，可为参与全球科技治理提供可借鉴的实践经验。马来西亚拉曼大学校长尤芳达指出，东盟地区需要建立跨学科、跨行业的协作网络，以应对数据安全、标准互认等共同挑战。 分析认为，发展中国家在人工智能竞赛中面临双重压力：既要提升技术能力，也要防止数字鸿沟深入扩大。会议设置“人工智能教育与能力建设”分论坛，聚焦人才培养此关键环节，探索让技术更可及的路径。数据显示，中国已为东盟国家累计培训超过1万名数字领域专业人才；厦门大学马来西亚分校等教育平台的建设，也在一定程度上增强了技术交流与转移的支撑作用。 在治理层面，与会各方就构建“负责任创新”框架形成共识。圆桌对话提出的《吉隆坡倡议》包括三项原则：建立区域性AI伦理评估机制、推动跨境数据流动规则对接、设立产学研联合实验室。涉及的举措如能落地，有望缓解东盟成员国因监管标准不一带来的创新阻力。 展望未来，随着《中国—东盟战略伙伴关系2030年愿景》进入实施关键期，人工智能合作或将成为双方关系的新增长点。专家预计，到2026年培训项目结束时，区域内有望形成覆盖技术研发、成果转化与风险治理的协作链条，为全球南方国家参与数字治理提供参考。
技术进步从不是单向推进；迭代越快，制度建设、人才培养与社会共识越需要同步跟上。以能力建设打基础、以标准和治理守底线、以务实合作促应用，中国与东盟在共同应对安全与伦理挑战的过程中，有望探索出兼顾创新与可控风险的发展路径，为区域数字经济的稳定、可持续增长提供支撑。