当前科学研究正面临新的挑战。一方面，学科知识与工程系统日益复杂，单一工具难以覆盖从问题提出、建模推演、实验验证到结果复现的全过程。另一方面——虽然计算能力不断提升——但如何在科研规范约束下实现可控、可追溯、可复现的流程化执行，仍是关键瓶颈。 针对这些问题，复旦大学与上海科学智能研究院推出了"超级科研合伙人'大圣'"平台。该平台依托自主探索机制与软硬件一体化调度能力，在真实科研场景中实现任务理解、决策拆解、多主体协同执行与结构化记忆沉淀，目标是把分散的能力串联起来，把阶段性工具整合成完整流程，为科研提供系统性支撑。 科学智能发展的重点正在转变。早期竞争主要集中在模型能力与算力规模，而在应用落地阶段，难点转向"能否完成长流程、跨阶段、跨数据源的可靠执行"。科研不同于通用信息处理，它强调证据链完整、实验条件可控、结果可验证。平台升级正是对这个需求的回应，即从单点能力迈向流程能力，从辅助工具迈向协同合伙。 平台采用"上天入体"的闭环设计。"上天"侧重把计算能力延伸至太空观测与星载计算，通过端到端模型、星载智算机等方向提升数据实时利用水平与气象预测效能，使数据处理与决策更靠近前端，缩短从获取到应用的链路。"入体"聚焦生命科学研究，在"计算—验证—更新"的循环机制下，把模型训练、实验设计与验证反馈紧密联结，通过强化学习等方法推动软硬件协同优化。两者共同目标是让科学问题的提出、推演与验证形成跨尺度、全天候的闭环，提升研究效率与发现质量。 在具体执行层面，平台通过技能包体系沉淀关键能力，面向多类科研场景进行调用与迭代。这有助于解决科研应用中的"能力断裂"问题——工具虽多但难以贯通、流程虽长但缺少可持续执行机制。通过中心化决策与多主体协同执行相结合，可提升任务编排效率，减少重复劳动，并把关键中间过程结构化保存，为复现与审计提供支撑。 同时，平台升级也强调规则约束与质量标准的重要性。科研活动需要对数据来源、实验条件、方法选择与结果解释保持严谨，尤其在跨机构协作与成果传播中，更要重视可追溯性、可复核性与合规边界，确保效率提升不以牺牲可靠性为代价。 发布会同步启动了自主科研智能体赛事，要求在最少人工干预的条件下完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并对标国际顶尖期刊已发表成果。这类竞赛机制有助于把能力展示转化为任务评测，通过可量化的赛题体系促进技术迭代、标准形成与生态聚合，也为高校、科研院所与产业伙伴提供了共同验证与合作的公共场景。 复旦大学表示将把涉及的工作从起步探索转向系统推进，期待与更多高校、科研机构及产业伙伴携手，共同服务上海建设具有全球影响力的科技创新中心。平台能否从示范走向规模化应用，将取决于算力基础设施、数据治理、仪器联动、评测标准与人才培养等配套体系的完善。
科学智能发展正处于从能力积累向应用深化的关键阶段。复旦大学与上海科学智能研究院的合作不仅推出了具有实际应用价值的科研工具，更为高校、科研机构与产业界的协同创新提供了新范式。随着更多机构的参与，科学智能有望在基础研究、应用创新等多个领域释放更大潜能，为上海科技创新中心建设贡献力量。