2009年，王东琳研究员把自己关于MaPU架构的想法变成了现实，这个架构后来被上海思朗科技有限公司用来研发一款叫“天穹”的系统。思朗科技这次发布的“天穹”，把AI驱动科学研究（AI for Science）这一国际前沿领域所需要的自主可控算力给解决了。2022年，首台样机就交付给上海科技大学用了。到了2023年，位于湖北孝感的长江3D科学计算中心也正式投入运行，这算是目前全球最大的通用型3D科学计算集群。 当时的背景是全球人工智能竞争已经开始往基础科学领域里钻，而计算基础设施的创新能力就成了衡量国家科技实力的关键标准。我国也早就制定了计划，要求强化算力、算法和数据这几方面的基础能力。思朗科技的“天穹”就是为了满足这个战略需求而打造的底层架构源头创新。 这款系统核心用的是MaPU架构，它把专用集成电路的高效能和通用处理器的灵活度给结合在了一起。“天穹”采用了创新的全3D互联设计，跟传统超算相比通信延迟更低，在做分子动力学或者流体力学这类三维问题时非常顺手。实测数据显示它跑分子动力学仿真的日吞吐量能到5到10微秒，比国内传统超算快了2到4个数量级。 这就让“天穹”成了科学家探索微观世界的“数字显微镜”。冷冻电镜能看静态结构，但科学家还需要能揭示分子动态变化的工具。“天穹”就能通过高精度模拟帮助大家看清生命活动和物质变化的本质。现在已经有超过两百个顶尖团队在它这里干活，北京大学和上海交通大学也跟它深度合作过。 在生物医药领域，“天穹”已经帮团队发现了新的药物作用口袋和候选分子，还有二十多篇文章发表在了顶级期刊上。未来它的应用边界会更宽，能用到量子化学、大模型训练还有新材料模拟这些地方。 这个“天穹”的成功研制标志着我国在计算架构底层核心技术上取得了突破。它不仅提升了我国在科学计算领域的实力，还为人工智能和基础科学的深度融合提供了关键基础设施支撑。