问题：信息通信行业正处于从"连接"向"连接+智能"转型的关键阶段；5G应用不断深入，网络运营和业务创新对智能化提出更高要求；同时，低空经济、海洋经济等新场景的涌现，对网络的确定性、可靠性和跨域协同能力带来新考验。传统网络管理方式应对复杂电磁环境、多元业务需求时，难以兼顾效率与成本。如何在确保安全的前提下，通过智能技术提升通信网络能力，成为业界关注的焦点。 原因：随着科技革命加速演进，算力、数据和算法的快速发展为信息通信与智能技术融合创造了条件。网络形态正从地面单一网络向"天地空海"一体化转变，通信系统逐渐演变为集感知、计算、控制于一体的综合体系。面对日益复杂的系统和跨域协同需求，行业需要以数据驱动提升网络的自主能力。同时，6G研发与标准布局正在推进，融合创新将成为下一代信息基础设施竞争的关键。重庆举办此次分论坛，说明了地方推动科技创新与产业升级的战略考量。 影响：本次"AI+信息通信"分论坛聚焦技术融合创新，吸引了百余位国内外学者、专家参会。论坛传递出三个重要信号：一是智能化正从辅助工具转变为网络核心能力；二是AI与通信呈现"双向赋能"特征——既用AI优化网络——又用网络支撑AI；三是应用导向更加明确，低空通信、海洋通信等重点领域成为研究热点。 对策：论坛通过特邀报告分享了多项研究成果。在频谱感知上，高精度"频谱地图"可提升网络环境理解能力；数字孪生技术能提高网络运维效率，但联邦学习等新方法仍面临数据协同等挑战；"天空地海协同网络"研究为近海通信提供新思路；企业实践表明，大模型技术潜力显著，但需结合具体场景；产业界强调，标准协同和产业链合作对6G等领域的应用落地至关重要；针对物联网连接的轻量级方案为解决大规模接入提供新选择；智能应急网络研究则为城市安全保障提供技术支持。 综合来看，推动"AI+信息通信"落地需要三上发力：加强基础研究攻关关键共性技术；通过典型场景试点验证技术路线；完善产学研协同机制，促进成果转化。 前景：展望未来，信息通信与AI融合将从单点应用走向系统重构，呈现网络更智能、智能更普惠、治理更精细的趋势。"通感一体""算网协同"等技术路线将成为竞争重点。地方可通过新型基建和产学研合作集聚创新资源；行业则需要通过融合创新提升自主可控能力。
当算法与信号交织，科技变革的浪潮已然到来。这场山城对话不仅展现了通信智能化的未来图景，更体现了中国技术创新的集体智慧。站在技术跃迁的关键节点，唯有坚持开放协作、务实创新，才能在全球数字竞争中赢得先机。