要说Seedance 2.0这次算是把视频创作给彻底重构了吧。字节跳动给这款号称“中国版sora”的AI视频生成模型喂了海量数据，结果直接掀起了15秒短视频的创作狂潮。华西都市报和封面新闻的记者前些天了解到，字节那边已经开始把使用手册推送给创作者们了。毕竟现在这行业发展得快，AIGC作者刘归源觉得AI创作已经从幼儿园升到小学水平了，技术迭代那是一天一变。 四川大学的宋耀老师也说，这模型现在都能当成工业化的生产工具用了，成本和效率都能把控好，特别适合做商业内容。2月9日那天，字节跳动能把Seedance 2.0的测试版放出来也是个大新闻。以前大家用AI做视频总说像是“抽卡地狱”，因为角色老变脸、动作不连贯、画面忽明忽暗的。现在Seedance 2.0搞出了双分支扩散架构，就是给传统的扩散模型加了个大脑来控制时序。 这玩意一条分支负责画画面，另一条就像导演一样盯着人物动作和镜头逻辑。有了这个设计，画面就不会乱跳了。四川传媒学院的刘归源老师说，之前做个30秒的视频是个体力活儿，每张图都要改个四五次。现在只要给AI一个提示词和首尾帧的画面，它就能在短时间内把这十几秒的片子给生出来。刘老师举了个例子，自己用Seedance 2.0搞了个15秒的动画，全程花了不到半小时。 大家都说这次Seedance 2.0像是直接从幼儿园升到了小学。宋耀老师觉得这事儿还没完，以后肯定有其他公司能超越它。海外评测都说这模型在角色一致性和多镜头叙事上比sora 2强，这主要是因为它的数据结构跟sora不一样。中国的短视频平台提供了大量连续的剧情和电商素材，让模型很容易就学会了怎么拍片子。 从定位来看，Seedance 2.0和OpenAI的sora也不太一样。sora更想模拟物理世界的通用生成，而Seedance 2.0更像是为了做流水线生产服务的。所以在成本效率和稳定可控性上，它要更胜一筹。宋耀老师总结说，虽然Seedance 2.0的分辨率和生成时长可能不如那些最激进的研究型模型，但它特别适合做商业内容量生产。 据张峥介绍，现在用户排队等着试用等出片的情况挺常见。字节跳动这次在AI视频工具上的暂时领先，很大程度上得归功于它对抖音等平台海量数据的学习。不管怎么说吧，Seedance 2.0确实把视频创作给带起来了。