最近AI技术火得很，特别是在军事领域，大家都想把它用在战略规划上。2017年的时候，伦敦国王学院牵头弄了个兵棋推演网络，正式把这股热潮给炒起来了。这事儿不光学术界在讨论，美国国防部那边也很上心，他们搞了个叫Thunderforge的项目，专门用AI驱动决策工具。高木浩一郎在IEEE上写的那篇文章里也提到，中美军事竞争中AI和作战规划的结合是个大趋势。 说白了，兵棋推演现在不光是为了玩游戏，它就是国家战略管理的大框架。因为现代冲突越来越复杂，不光是打仗，经济胁迫、网络破坏、制裁这些手段都有。英国国防部的那本手册说得很明白，兵棋推演就是要给政策制定者一个“结构化且思想解放的安全失败环境”，让大家在模拟环境里随便折腾，不用担心后果。这种方法在历史上就很管用，像西蒙·帕金那本讲WATU的书里写的那样，结构化模拟真的能在关键时刻改变战术。 现代的计算机模拟平台更是强大，《指挥：现代行动》这种游戏甚至能让用户设计新概念系统来测试性能。这些高保真的模拟能帮着国防规划者在实际部署前先反复调整几次概念，减少了投入真金白银前的不确定性。 为什么现在的AI能更好地融入国防规划？主要是因为现在有足够多的冲突数据。AI系统需要大量的数据来训练自己，而经过验证的作战数据加上结构化的兵棋推演输出，就能给AI系统一个扎实的基础。人类主导的推演和AI辅助建模形成了一个良性循环，让判断和建议都能不断改进。 基于真实冲突数据的AI场景能大大加快任务分析速度。它能比单个指挥官更快地评估大型情景树，给规划者留出更多时间去看更多战略选项。重要的是，这种方法并不会把人类指挥官晾在一边相反，它能扩展分析带宽来增强人类判断力。通过从反馈中学习，AI生成的计划可能会越来越好，甚至催生出新的战术和概念。 华尔街那边报道说五角大楼正在用商业视频兵棋推演做实验呢。现在的国防规划架构正在被这些新技术推着往前走。这次发展表明机构对AI驱动的规划环境越来越感兴趣。 不过说到底，兵棋推演——特别是结合了人工智能的时候——不仅仅是个模拟工具。它正在成为混合冲突和数据驱动时代战略韧性的核心工具。这个趋势值得我们好好研究。