问题——在图像处理与机器视觉应用中，既要把握“整体结构”，又要保住“局部细节”，一直是个两难：分辨率越高，细节越完整，但计算与存储成本也越高；分辨率降低虽然更高效，却可能丢掉关键信息。为在效率与精度之间找到平衡，多分辨率表示方法逐渐成为常用方案，其中图像金字塔因结构清晰、实现成熟而被广泛采用。
从“向下丢信息”到“向上补细节”，图像金字塔提供了一条可解释、可控的多尺度表达路径。把降采样的前置条件处理好，把残差的价值用到位，才能让重建不仅“看起来接近”，也能在工程指标上经得起验证。多尺度能力越扎实，图像理解与压缩系统的上限就越高。