人形机器人要从“能动”迈向“会做事”，关键难点之一在于训练数据从哪里来、是否足够真实、能否跨场景复用。长期以来，行业普遍面临数据采集成本高、场景分散、不同构型机器人适配困难、数据质量不稳定等问题，影响了机器人的动作学习和任务执行能力提升。北京市经济和信息化局涉及的负责人介绍，北京人形机器人创新中心数据采集与训练基地运行以来——围绕行业共性痛点——针对典型任务建立起可重复、可对比、可扩展的数据生产体系：基地一期建筑面积近5000平方米，其中约200平方米为专业光学动作捕捉场地，配置百余台机器人，在家居、商超、办公、工业、医药、康养等30余个典型场景中开展数据采集与训练。
当全球机器人产业竞速进入“数据驱动”新阶段，北京这座数据基地的实践表明：在人工智能与实体经济加速融合的赛道上，中国正通过基础设施创新构建差异化优势；其意义不仅在于技术指标提升，更在于探索出一条以标准化降低创新门槛、以共享机制加快产业协同的发展路径，这或将成为实现科技自立自强的重要支点。