代表委员热议文旅产业:推动"AI+文旅"融合 破解技术应用难题

文旅产业是培育新质生产力的重要领域。近年来——随着人工智能加速应用——从文化遗产的活化传承到游客体验的精细优化,再到运营效率的提升,行业发展空间不断打开。但机遇之下,一个突出瓶颈也愈发明显:产业需求与技术供给脱节。文旅企业更了解游客需求、文化内涵与场景体验的复杂性,却缺少人工智能核心技术的长期积累;科研机构和科技企业掌握先进技术,但对文旅行业的业务逻辑与场景特征理解不够,难以开发真正契合的一线解决方案。“两张皮”现象使不少创新设想停留在概念层面,难以转化为可用产品。文旅垂直大模型训练、多模态感知系统、自主决策引擎等关键技术攻关推进缓慢,也与企业研发力量相对薄弱有关。 更深层的制约来自资金与人才的双重压力。人工智能尤其是智能体有关研发往往需要数千万元投入,覆盖算力采购、算法训练、数据治理等多个环节,超出不少传统文旅企业的承受范围。即便企业愿意投入,也常遭遇高端技术人才紧缺、研发周期长、试错成本高等难题,成为人工智能深度赋能文旅产业的主要障碍。 针对这些问题,全国人大代表、无锡拈花湾文化旅游发展有限公司董事长吴国平提出系统性建议。 首先,建议由科技部、文化和旅游部协同,在国家重点研发计划、科技创新2030重大项目等框架下,专门设立“人工智能+文旅”关键技术攻关专项。专项重点支持文旅垂直领域智能体大模型训练、多模态感知与交互系统研发、群体智能调度算法开发、文化内容生成式AI应用等方向;同时鼓励头部科技企业与文旅企业联合建设行业大模型服务平台,推动通用大模型在文旅场景的轻量化适配与垂直化应用。 为提高攻关的针对性与实效性,建议建立专项评审绿色通道,不照搬制造业指标体系,而由技术、文旅与产业专家共同评审,重点关注场景价值、应用前景与产业化潜力。对纳入国家或省级重大专项的项目,建议给予地方配套资金支持。 其次,建议强化场景驱动的联合攻关机制,形成“企业出题、联合答题、场景验题”的研发模式。以行业真实需求为导向,支持文旅企业牵头,联合高校、科研院所和人工智能头部企业共同申报,确保成果可落地、可应用、可推广。 在激励政策上,建议参照高新技术企业研发补贴政策,对文旅企业牵头的人工智能攻关项目给予研发投入30%至50%的财政补贴,并配套算力券,降低算力采购成本。对符合条件的文旅企业人工智能研发投入,允许加计扣除并给予税收减免,引导企业持续投入。 第三,建议完善创新平台支持体系,提高行业AI应用渗透率。支持具备条件的重点文旅企业设立企业研究院、工程技术中心、技术创新中心等研发机构,纳入省级以上创新平台体系并享受相应政策支持;鼓励文旅企业与高校院所共建联合实验室,推动产学研协同。 依托创新平台,可设立文旅行业AI应用示范项目,对率先应用AI且成效明显的企业给予政策倾斜与资金奖励。同时开展AI应用能力培训,提升从业人员技术素养,推动AI在行业内更快普及。 在具体应用领域,建议支持文旅主体围绕“千年运河文化”“博物馆之城”“演艺之都”等重点场景,在文创设计服务、智慧演艺创作、沉浸式展陈体验、文旅IP建设等运用AI开发产品,建设融通区域“吃、住、行、游、购、娱”资源的一站式文旅消费服务平台。同时鼓励有条件地区在确保安全前提下,探索使用无人机、机器人、数字人等提升服务效率,并推进旅游公共信息数据共享与整合。

推动“人工智能+文旅”从点状尝试走向系统突破,关键在于以需求牵引技术、以技术反哺产业,形成“创新—验证—推广”的闭环。以专项攻关补短板、以机制创新促协同、以平台示范扩规模,既有助于把文化资源优势转化为产业竞争优势,也将为文旅高质量发展打开更具想象空间的新赛道。