问题：全球变暖背景下，陆地升温更快、区域差异也更突出；监测显示，2025年全球陆地气温较1991—2020年常年偏高0.83℃，在1850年以来位列第三。由于陆地升温幅度通常约为海表温度的两倍，对人类生产生活影响更直接，如何用更长时间尺度、更高空间分辨率的观测与重建数据，准确刻画区域增暖趋势与异常事件，已成为气候评估的关键。 原因：一上，全球陆地气温观测记录时间跨度大、来源多样，站点迁移、仪器更替、城市化等非自然因素容易带来“人为跳变”。如果缺乏系统的均一化处理，长期趋势就容易被噪声干扰。另一方面，区域气候差异要求数据不仅“有年份”，还要“可对比、可追溯、可解释”，因此需要多源观测整合、统计检验、交叉验证和格点化重建等环节形成完整技术链条。基于这些需求，国家气象信息中心依托自主多源基础数据集，开展多方法统计检验，并采用多时间尺度、多变量相互验证的均一化技术，尽可能剔除迁站等非自然因素影响；同时通过格点重建实现全球陆地的连续覆盖，为长期序列一致性和区域监测可用性提供支撑。 影响：在《全球气候状况报告（2025）》编制中，上述全球陆地气温格点重建数据产品发挥了重要作用。与以往主要提供1850年以来全球陆地年平均和季节平均距平序列不同，该产品首次新增1900年以来六大洲、百年长度的区域气温距平序列。这意味着我国可以从更系统的区域视角开展跨世纪尺度的增暖速率比较、区域异常识别与阶段性变化评估。业内认为，数据能力的提升将增强对热浪、干旱、高温复合事件等风险评估的基础支撑，并推动气候服务在农业、能源、城市运行与公共健康等领域更加精细。同时，该数据产品通过业务准入并成为高价值气象数据产品，表明其在时空分辨率、序列长度与产品精度上已具备稳定业务化应用条件。 对策：面向更高质量的全球变化监测与评估，需要“数据—方法—应用”三个环节合力推进。其一，持续提升多源观测整合能力，强化站点元数据管理与质量控制，提高基础数据可追溯性；其二，完善均一化与重建方法的对比检验机制，推动多方案并行评估与交叉验证，降低单一方法可能带来的系统偏差；其三，围绕区域尺度应用需求，构建与灾害风险和行业影响评估衔接的指标与产品体系，使长年代气温序列更好服务早期预警与适应决策。 前景：随着气候变率加大、极端事件风险上升，国际社会对可比、可信、可复现的长时间序列数据需求将持续增长。以该全球陆地气温格点重建数据为关键输入，中国气象部门还支撑了全球表面温度格点重建产品研制，并推动有关成果应用于世界气象组织《2025年全球气候状况》报告。业内预计，未来在持续更新数据、优化算法、加强开放共享与国际协作的基础上，我国气候数据产品有望在区域监测、气候归因与风险评估各上形成更强支撑能力，为全球气候治理与各国适应行动提供更可靠的数据基础。
在全球气候治理进入关键阶段的当下，科学数据的准确性与可靠性愈发重要。我国自主研发的气候数据产品取得新进展，不仅提升了全球与区域气候评估的基础能力，也为国际气候研究与服务提供了更多可用数据支撑。这也表明，只有持续夯实核心数据与方法能力，才能在关系人类共同未来的重要议题中提供更有分量的证据与方案。面对不断加剧的气候变化挑战，科技创新仍将是推动风险治理与可持续发展的关键力量。