2026年政府工作报告里提到要搞智能经济，以后咱们国家的数字经济不光靠平台和数据来驱动，还得靠智能技术。北京的《中国经营报》记者秦枭了解到，全国政协委员、中国工程院院士邓中翰在两会期间就提了两份大建议，主要是想给算力和数据这两块打个基础，帮数字经济更进一步。邓中翰说，这次他的提案都是他在搞技术研发和产业实战的时候琢磨出来的，专门给行业里的痛点对症下药。一份是想在算法和芯片架构上搞点新花样，破解大模型计算太费电、容易出错、性能不高这些毛病。另一份是想给视频数据找个好出路。他说了，咱们国家有80%的社会数据都是视频，可利用率才3%，这么多资源都白瞎了。 算力这东西是数字经济的“地基”，也是“十五五”规划里的新基建重点。邓中翰指出，国产高端芯片现在想大规模用起来挺难，有三个坎儿过不去：技术上跟不上、生态体系不行、利用率不高。技术上的问题是好多芯片都是按老架构做的，跟现在AI大模型和智算集群的需求对不上口，弄得计算很难适配，落地成本也高。生态方面主要是软硬件连不起来、标准不统一、场景没验证完，没法满足大规模用起来的稳定要求。利用率低呢，是因为现在流行那种“暴力计算”的算法，能耗成本太高了，还容易出现推理幻觉这种问题。国产芯片本来工艺就受限，再加上这样的算法就更难发挥优势了。 要想打破这个僵局，邓中翰觉得得走“架构创新+生态构建+场景牵引”的路子。第一是要在架构上搞点原创的东西。他的“数字感知芯片技术全国重点实验室”自己搞出了个XPU架构，单芯片能塞下好几个计算单元，把数据和知识结合起来驱动算法，这样就能解决“暴力计算”的瓶颈，也能满足智算集群的算力需求。第二是要建自主产业生态。他建议政府支持龙头企业牵头把大伙儿的力量组织起来，搞个从芯片到模型再到场景的全链路闭环。第三是要用实际场景来拉动应用。趁着“东数西算”和智算集群建设的机会，先让国产芯片在这些场景里试试水，用实际效果来反哺技术升级。政策上也得再细化一点，扶持政策往攻关、生态和场景应用上倾斜。 数据被比作数字经济的“新石油”，我国的数据资源规模那是全球领先。光视频数据就占了80%，每天还能产生超1000PB的公共视频数据，可利用率才3%，这数据资源简直就是在“睡觉”。现在数据要素市场化改革推进得挺深的了，但权属怎么定、收益怎么分、安全怎么管这些老问题还是卡脖子。邓中翰觉得数据发展得安全和价值两手都要抓。技术上得靠XPU架构把“端—边—云”都给连起来，结合SVAC国家标准给视频数据加密确权。制度上也得把规矩立好，弄清楚公共视频数据是谁的、谁能用来干嘛。 为了让数据赶紧变成资产，邓中翰建议国家发展改革委和国家数据局联合出个《公共视频数据资产化管理办法》，把原始数据、结构化数据和衍生数据的归属权和收益分清楚。同时还要把“基于人工智能的数据要素应用”纳入到“人工智能+”的重点领域里去。他还说咱们得在全球数据治理这块发挥点影响力。一是把咱们的SVAC国家标准这种技术成果变成国际通用的标准；二是把咱们公共数据资产化、分类分级管理这些好做法分享给别的国家；三是通过国际多边框架推动大家一起商量着来管数据，反对霸权主义。 （最后署名处：编辑张靖超校对翟军审核李正豪）