问题——用电负荷增长与结构变化对电网提出更高要求。
广东制造业集中、人口密集，负荷波动显著，近年来新能源并网规模扩大、分布式电源快速发展，电网规划、调度与运维面临多重挑战：一是规划需在更短周期内完成更精细的负荷预测与网架论证，避免重复建设与投资偏差；二是调度运行要应对复杂潮流与多源并网带来的系统性风险，要求更快的研判与更稳的处置；三是设备规模大、线路跨度广，传统人工巡检与故障排查在效率与覆盖面上难以满足高可靠供电要求。
原因——数据与算力基础具备、业务场景牵引增强、转型需求迫切。
广东电网相关负责人介绍，公司推进“人工智能+”行动，围绕规划、调度、运维、服务等环节推动实验室技术向一线实操转化，自研模型数量达800余个，并在输变配等场景形成算法体系。
业内人士认为，电网数字化底座不断夯实、实时运行数据持续沉淀，为智能分析提供了“原料”；同时，保供电与降本增效的现实需求更迫切，促使新技术从“能用”向“好用、管用”加速迈进。
影响——规划更精准、调度更高效、运维更主动，提升系统韧性与投资效益。
在“人工智能+电网规划”体系支撑下，广东电网规划立项周期压缩超过50%。
一线规划人员表示，以往规划论证依赖大量资料与人工推演，周期长、难以动态匹配负荷变化；如今系统可基于全省负荷等多维数据自动分析用电需求，辅助测算变电站布点与网架方案，提高资源配置的精准度，推动投资更聚焦关键环节。
在电力调度控制中心，智能调度助手“明月”已参与日常业务。
调度员介绍，过去需要人工完成的多项报表与分析工作，如今可实现一键生成，并能够对系统风险进行快速分析、给出处置建议，将部分事故处置耗时从原先的几十分钟压缩至5分钟以内。
相关数据显示，“明月”日均调用处置业务超过1000项，调度台工作承载力提升约30%，为迎峰度夏、重大活动保供电等关键场景提供辅助支撑。
在运维领域，广东电网构建“空—天—地”一体化智能运维体系，机器人巡检、视频智能识别等应用加快普及。
公司已自主研发输变配场景算法405类，覆盖65%以上设备缺陷隐患识别场景；典型隐患识别准确率提升至90%以上，输电在线视频隐患误报率下降75%。
这意味着运维模式从“事后抢修”向“事前预警、主动治理”转变，有助于降低停电风险、提升供电可靠性。
对策——以场景为牵引推进规模化应用，同时强化安全、标准与人才支撑。
受访业内专家指出，智能化应用要真正形成生产力，关键在于“数据可用、模型可控、流程可落地”。
一方面，应持续完善数据治理与共享机制，打通规划、调度、运维等系统之间的数据壁垒，提升数据质量与时效性；另一方面，要建立覆盖训练、部署、迭代的全流程管理体系，强化关键业务可解释性与可追溯性，确保建议“可核验、可复盘”。
同时，电网作为关键基础设施，需同步加强网络安全与数据安全防护，健全权限管理、风险评估和应急机制。
人才方面，应推动复合型队伍建设，促进电力专业与算法、软件、通信等多学科协同，形成“懂电网、懂数据、懂业务”的应用推广能力。
前景——“智能化+电网”将从效率工具走向系统能力，助力新型电力系统建设。
随着电气化水平提升、新能源渗透率提高和负荷侧灵活资源增长，电网运行将更依赖精细化预测与实时优化。
广东电网表示，将持续推动智能技术融入规划决策、运行控制、设备管理与客户服务，形成可复制、可推广的应用体系。
业内预计，下一阶段应用重点将从单点功能提升转向跨专业协同优化，如源网荷储协同调度、韧性评估与风险预警、资产全寿命周期管理等，以更高水平的安全可靠、经济高效支撑广东高质量发展。
广东电网的探索实践表明，人工智能不仅是一项先进技术，更是推动电力行业转型升级的重要力量。
面对能源结构调整、新能源大规模接入等新挑战，只有充分发挥人工智能在数据处理、模式识别、智能决策等方面的优势，才能构建更加安全、高效、绿色的新型电力系统。
广东电网的创新成果为全国电网企业提供了有益借鉴，也预示着人工智能技术在能源领域的应用前景将更加广阔。
随着技术的不断成熟和场景的持续扩展，人工智能必将成为驱动电力行业高质量发展的重要引擎。