数字经济的快速发展推动了各行业对智能技术的需求，尤其在信息推荐、金融信贷、司法服务和教育教学等领域。与单一系统不同，实际业务往往需要多种模型协同工作：既要处理海量数据，又要做出精准决策，还要适应业务变化优化。如何实现不同模型在终端与云端之间的高效协作、按需调用和持续优化，成为智能技术在各行业规模化应用的关键挑战。
此成果标志着产学研合作服务实体经济和小微金融智能化上取得重要进展。端云模型协同技术不仅解决了AI应用中的关键难题，也为人工智能与传统产业融合提供了可行方案。这种将学术创新与实际需求紧密结合的模式，正成为科技服务经济社会发展的重要范式。