从一线痛点到全国共享:上海经侦民警自研资金分析模型筑牢涉企风险防线

在上海这座国际经济金融中心,每天都有海量资金跨境流动、交易频繁发生。

然而,经济犯罪手法日益隐蔽、技术含量不断攀升,给传统侦查工作带来前所未有的挑战。

上海市公安局经侦总队情报指挥中心民警龚晨,用一台电脑、一套代码,在没有硝烟的数据战场上,探索出一条以科技赋能警务实战的创新之路。

传统侦查模式遭遇技术瓶颈。

2019年的一次案件核查经历,让初入警营的龚晨深受触动。

近200万元涉案资金在23秒内通过7层账户完成转移,犯罪嫌疑人利用自动化手段让资金流向扑朔迷离。

与此同时,办案民警却需要数天时间人工核对银行流水、分析资金走向,侦查效率与犯罪手段的技术化程度形成鲜明反差。

这种困境并非个例。

上海作为全球资本集聚高地,注册企业超过300万家,跨境交易规模庞大,经济犯罪呈现出高度专业化、智能化特征。

面对各家银行格式不一的数据表格,民警需要花费六七个小时进行人工清洗,稍有差错便要重新来过。

一起案件的资金分析往往耗时一周,严重制约了侦查进度。

经侦部门曾尝试引入外部技术支持,但市场化软件与实战需求难以匹配,定制开发又存在周期长、沟通成本高等问题。

痛点在一线,解决方案也应当从一线产生。

没有计算机专业背景的龚晨决定自学编程,亲手打造符合侦查实战需要的技术工具。

经过三个多月的刻苦钻研,龚晨开发出第一款资金数据清洗小程序,能够自动统一不同银行的数据格式、快速校验信息准确性,将数据处理时间从数小时压缩至3分钟,案件资金分析周期随之从7天缩短至4天。

此后,他深入上海16个分局开展调研,将一线民警的实战需求融入系统优化,又通过国家法律职业资格考试和注册会计师考试,用跨学科知识提升工具的专业性和规范性。

2023年,升级后的资金分析工具在全国公安经侦工作平台正式上线,每月为各地民警处理超过8亿条数据。

去年,龚晨进一步将其迭代为集数据清洗、补全、分析、穿透于一体的全场景智能系统,资金分析时间锐减至30秒,研判准确率达到98%,实现了侦查效率的跨越式提升。

技术创新的价值在实战中得到充分验证。

2023年侦破的一起非法跨境汇兑案中,犯罪团伙利用国际通用礼品卡作为中介,将境内人民币与境外外汇物理隔离,传统侦查手段难以建立两者之间的关联。

龚晨针对案件特点设计专属算法,重新构建银行账户、礼品卡交易与境外资金流向的关联模型,逐笔还原资金路径,最终揭示出犯罪团伙通过礼品卡"对敲"非法获利1500余万元的完整链条,50余名犯罪嫌疑人全部落网。

这起全国首例案件的成功侦破,标志着数据建模技术在新型经济犯罪侦查中的应用取得突破。

从被动打击向主动防控转变,体现了警务理念的深刻变革。

面对上海300余万家企业潜藏的经济风险点,龚晨带领团队从上万起历史案件中提炼共性特征,研发出涉企风险预警模型。

该模型引入机器学习技术,让系统具备类似资深侦查员的分析判断能力,实现风险识别从人工筛查到智能研判的转变。

这种前置性预防机制,为防范化解重大经济金融风险提供了有力的技术保障。

从跟跑到领跑,龚晨的探索实践折射出新时代警务改革的深层逻辑——科技赋能不仅是工具升级,更是侦查思维的革命。

当数据成为新战场,代码化作新武器,这位民警的故事启示我们:突破专业壁垒的勇气、扎根实战的智慧,正是应对复杂安全挑战的核心竞争力。

在数字经济高速发展的今天,这样的创新实践将为筑牢经济安全防线提供更多可能。