（问题）制造业数字化转型、服务业智能化升级正加快推进，新岗位和新工种不断出现；来自多地的反馈显示，产业一线既需要掌握扎实专业技能的操作和管理人才，也急需懂得运用智能工具进行数据处理、流程优化和场景应用的复合型高技能人才。但教育部门的课程更新速度、实训场景供给、师资结构与企业技术迭代的步伐还不匹配，人才培养的"供给侧"与产业的"需求侧"精准衔接仍是难题。（原因）参会专家指出，这个矛盾主要源于三个上：首先，通用智能技术快速渗透各产业，岗位能力模型被重构，传统的"按专业分割"培养模式难以适应跨岗位、跨流程的综合能力需求；其次，学校与企业真实数据、工程案例、工具平台等资源的开放程度仍不充分，教学与生产之间存在明显边界；再次，课程和评价体系对"解决实际问题"的重视不足，教师队伍在学习设计、课程开发和工程化训练上还需要加强。（影响）近日，全国数智应用产教融合共同体筹备大会暨人工智能赋能高技能人才集群培养研讨会北京召开。教育部学校规划建设发展中心、北京智谱清言科技有限公司、北京理工大学（珠海）、阜阳职业技术学院等单位参加会议。教育部学校规划建设发展中心负责人表示，产教融合是统筹教育链、人才链与产业链、创新链的关键，应通过全链条协同机制优化资源配置，推动教育数字化与产业升级形成合力。企业代表承诺在模型能力、工具平台、工程案例和师资培养上提供支持，实现人才培养与岗位需求的动态对接。高校和职业院校代表表示，将发挥科研创新、国际化平台和技能培养优势，打通从前沿技术到规模化技能训练的通道，服务地方产业发展。（对策）会上，共同体筹备组介绍了章程、组织架构和运行机制，明确将围绕"需求牵引、校企协同、资源共享、成果共用"的原则开展工作，在专业建设、课程标准、教材资源、实训基地、师资培训和质量评价诸上形成合力。多位与会者建议：以课程体系重构为切入点，将真实产业任务融入教学环节，推行"项目化、场景化、工单化"训练；以能力评价改革为驱动，将"解决问题的能力"和"持续学习能力"作为核心指标；以资源共建共享为纽带，通过联合开发课程包、案例库和实训平台，降低院校投入成本，加快教学更新。（前景）与会专家认为，通用智能技术将继续改变劳动方式和组织形式，高技能人才培养应更加强调"技术理解+行业认知+工程实践+职业素养"的有机结合。如果共同体能在标准制定、资源供给、师资成长和成果转化上建立有效机制，有望促进产教融合从零散的项目合作升级为系统化协同，帮助教育更快响应产业变化，为新质生产力发展提供人才支撑。会议还公布，2026年将在重点行业场景启动试点，探索可复制、可推广的集群化培养模式和质量保障体系。
人工智能时代的到来，不是对传统教育的否定，而是对教育本质深化思考。全国数智应用产教融合共同体的成立，反映了教育工作者和产业界的共识：既要抓住人工智能带来的机遇，又要坚守教育的根本使命——培养适应时代发展、具备创新精神和实践能力的人才。此探索的成败关乎高技能人才培养的质量，也关乎我国产业升级的前景。我们期待共同体在"政产学研用金"的全链条协同下，推动教育与产业的深度融合，为新时代人才培养开辟新的道路。