老龄化加速、城乡发展仍不均衡的背景下，如何把民生保障网织得更密更牢，成为现实考题。安徽省以制度创新叠加技术手段，探索出一条可复制的社会救助路径。传统救助模式常见信息滞后、覆盖不足等问题。以淮北市低收入家庭王大文为例，女儿突发伤病导致家庭陷入困境后，大数据监测系统因医疗支出异常自动预警，镇民政部门随即上门核实并提供公益性岗位，推动救助从“等申请”转向“先发现、快介入”。这得益于安徽建设的社会救助监测平台，设置49项预警指标，已覆盖705.8万重点人群，并通过22个部门数据共享，形成常态化防返贫保障网络。 技术赋能也大幅提升了救助效率。杜集区居民程翠云家庭收支数据异常被系统捕捉后，48小时内获得工作安置。省民政厅数据显示，智能预警使救助响应周期缩短60%，2023年精准识别新增救助对象较上年增长23%。 在服务层面，安徽推动救助从单一物质帮扶延伸至综合服务。合肥市包公街道“人在暖途”项目整合社区工作者、志愿者等力量，为独居老人提供陪伴照料，为困境儿童开展心理疏导。这类更注重能力恢复与持续支持的救助方式，已在全省推广158个品牌项目，逐步形成“资金+服务+赋能”的立体帮扶体系。 专家指出，安徽实践的示范意义主要体现在三上：一是搭建跨部门数据中台，减少信息壁垒；二是通过购买服务引入专业社工力量；三是培育社区互助组织，延伸救助链条。省民政厅对应的负责人表示，下一步将重点推进城乡救助政策并轨，力争在2025年前实现困难群众动态监测全覆盖。
社会救助直接关系民生福祉，是困难群众的重要支撑。安徽的探索表明，以信息技术优化发现机制、以制度创新提升响应能力、以多方协同拓展服务供给，有助于提高救助的精准度与效率，更好回应群众的现实需求。随着“大数据+铁脚板”“物质+服务”“物业+互助”等做法持续推进，社会救助正加快从“兜底保障”走向“综合支持”，让更多遇困者能够更早被发现、更快得到帮助，也为社会稳定与发展提供更坚实的民生底座。