在宁夏某金属企业的电解车间，机械手精准作业、智能小车灵活穿梭，全流程自动化生产线高效运转；此场景正在全国不少制造业企业中出现。智能化生产线投用后，该车间产能提升13%、定员减少40%，年节电超1100万千瓦时。这组数据折射出我国制造业正在经历深刻的技术变革。 近年来，人工智能、5G、大数据等数字技术加速迭代，持续融入制造业生产、运营、管理的各环节。国家近日印发的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》提出，要一端抓技术供给推动“智能产业化”，一端抓赋能应用加快“产业智能化”，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展。 北京工业大学经济与管理学院教授王超指出，数字化、智能化转型是破解核心技术“卡脖子”难题、建设现代化产业体系的重要路径。制造业数智化转型让数据成为新的关键生产要素，有助于提升全要素生产率。在政策引领下，各地制造业企业正运用数智技术开展全方位、全链条改造，推动产业结构升级和制造效率提升。 浙江嘉兴某化纤企业的生产车间体现为这一变化。生产线上，丝饼自动下落，智能小车有序搬运；中央控制中心的大屏幕上，各项生产数据实时更新。企业依托工业互联网平台，融合人工智能、增强现实等技术，实现从原料到成品的全流程可视化追踪与智能化管理。转型后，工厂自动化率超过95%，人均年产值提升28%，年节约人工成本约1000万元；产品研制周期缩短53%，不良品率下降47%。 天津某门窗制造企业的案例同样具有代表性。车间内，机械臂协同作业，智能生产线平稳运转，工人只需在终端输入参数，系统便可自动调度设备，完成钢板切割、冲压成型、精密组装等工序。企业打通了从设计、排产到仓储、物流的全流程数据链，使定制门窗生产周期从数天缩短到原来的一半以上。 数据显示，截至2025年，我国累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，全国工业5G专网项目超过2万个、5G工厂超过8000家。同时，我国累计培育科技和创新型中小企业超60万家、高新技术企业达50.4万家、专精特新中小企业超14万家。这些数据表明，制造业数智化转型已从试点示范进入规模化推进阶段。 在技术升级的同时，制造业转型呈现“智”“绿”并举的趋势。数智技术与制造全流程深度融合，不仅带来提质增效，也为企业提供更可持续的生产方案。南开大学产业经济研究所所长杜传忠表示，推动制造业数智化转型，既能促进资源循环利用、完善绿色供应链，也有助于加快实现“双碳”目标。 四川绵阳某家电制造业的智能制造产业园内，数千个传感器覆盖生产线，实时采集注塑机温度、空压管道压力等数据，并在大屏上动态标注能耗异常。企业借助人工智能技术，提高了产线人均产出效率，同时实现节能降耗，每年减碳超过50000吨。天津某装备制造企业智能制造基地通过引入智能设备、推进能源精益化管控等方式，全厂全年可节电300余万千瓦时、节水7000立方米、减少碳排放2000余吨。 然而，我国制造业数智化转型仍面临不少挑战。杜传忠指出，核心技术瓶颈仍然存在，部分工业软件对外依赖度较高；人工智能等新技术投入产出效率不高，规模化落地仍需时间。这些问题在一定程度上制约了转型的深入深入。 为应对上述挑战，专家建议：明确转型路径，推动数智化与业务深度融合；打通数据壁垒，完善数据共享机制；加强工业软件、芯片等关键技术的自主研发，降低对外部技术的依赖；健全人才培养体系，为数智化转型提供支撑。
制造业高质量发展，既要“跑得快”，也要“跑得稳、跑得绿”；从车间里的机械手到平台上的数据流，数智化改造正在把效率优势转化为绿色优势，把点上突破汇聚为产业跃迁。面向未来，坚持以实体经济为根基、以关键技术为支点、以绿色转型为底线，推动更多企业在全链条实现可感知、可优化、可持续的系统变革，才能让中国制造的竞争力与生态底色更加清晰。