春节返乡潮中，年轻人把家里的KTV当成了聚会首选。给他们提供便利的是美团的AI管家“小团”，这家伙在2月25日公布的数据显示，假期里用它规划吃喝玩乐的人超过了一亿。这帮人最爱问的是去哪儿玩、吃什么、还有去哪儿短途旅游。为了帮大家“省时、省钱、不踩坑”，“小团”得查验全国7亿次商家信息，还得用13亿条真实评价来校准数据，把歇业的店铺都筛出去。 有个叫小陈的00后就经历了这么一段历程。从上海回安徽，他不仅想和同学吃饭再去K歌，还想吃点带童年记忆的小吃。以前自己查实在太麻烦，现在靠“小团”推荐了春节营业的商家和优惠，搞定了多场景的需求。数据也验证了这一趋势：用“小团”规划消费的人里近七成来自中小城市，而且多是异地返乡的年轻人。 KTV、民俗游和童年小吃成了返乡青年们的高频搜索词。马年灯会和新年庙会这些民俗活动也很热门，“小团”帮超三成用户筛选出了春节还营业的店铺。这就是他们口中的“小城过年三件套”。 无论是把父母接到深圳过年的“反向奔赴”，还是回到老家团聚的“返乡”，“小团”都成了大家的主心骨。今年假期里有大量用户在提问里提到了“父母”、“长辈”，“适老”这些词。 一个叫小朱的00后就体验到了这种方便：他带着爸妈来深圳过年，想拍全家福、买寓意健康的花束、还想找一家能看到风景的年夜饭餐厅。他直接给“小团”提了一长串需求，结果它能快速理解他要“同时满足两代人”的意思，推荐得非常靠谱。 吃喝玩乐的消费现在越来越个性化了，大家不再是单纯地找一家餐厅。数据显示，春节期间超过25%的问题变得很复杂模糊。单一个场景的需求里最多会串联4个附加条件，“宝宝椅”、“宠物”和“父母”是出现频率很高的筛选词。 还有不少人用语音输入长问题来规划复杂路线。数据显示这次提问中最多覆盖了20种本地消费场景。超30字的长问题里语音输入占了将近50%。“小团”现在已经成了大家生活中的小管家。 以后“小团”会继续利用平台上准确的本地信息和真实评价来整合资源。借助即时高效的履约能力，它能更好地满足大家在吃喝玩乐过程中那些模糊、复杂的需求。