辽宁鞍山立山区创新教育评价模式 AI技术赋能低年级无纸笔测评

围绕低年级学习评价如何既减轻纸笔负担、又能精准呈现学习成效的现实需求,辽宁省鞍山市立山区近期在多所小学组织期末无纸笔测评,并首次在全区层面引入智能化技术参与助考。

这一变化不仅是测评形式的更新,更折射出基础教育评价从“看分数、看结果”向“重过程、重素养”的转向。

问题:低年级评价如何更科学、更全面、更可操作。

长期以来,低年级学生书写能力、注意力持续时间等发展特点,使传统纸笔考试在公平性、全面性和体验感方面存在一定局限。

无纸笔测评虽能缓解压力,但在题目生成、过程记录、即时反馈和评价一致性等方面对教师提出更高要求:既要组织有序、又要兼顾个体差异;既要可量化对比、又要体现综合素养。

如何让评价“看得见、说得清、用得上”,成为推进无纸笔测评常态化的关键。

原因:技术与教学融合的积累,为测评升级提供了土壤。

立山区教育部门本学期以来系统推进课堂与智能化工具的深度融合,通过专题培训、经验交流和校本实践,推动教师在语文、数学及综合学科中探索新型课堂形态。

在教师进修机构指导下,多所学校、多个学科教师形成一批可复用的应用经验,并编制本土化操作指引,为学校在测评阶段调用相关工具、优化流程、统一规范提供了基础。

换言之,测评环节的技术应用并非“临时上马”,而是建立在课堂实践积累与教师能力提升之上。

影响:评价更生动,流程更高效,但“技术边界”需要同步厘清。

测评现场中,部分学校将抽题、闯关、互动问答、朗读识别与即时反馈等环节融入“游园式”场景,把学科核心素养点嵌入任务关卡,增强了学生参与度与表达意愿。

朗读评价环节中,系统可对发音清晰度、节奏等进行即时提示,教师则在情感表达、语义理解、逻辑连贯等维度进行再判断,形成“工具承担流程性工作、教师承担专业性判断”的协同模式。

与此同时,技术介入也带来需要正视的新课题:不同设备与网络环境可能影响体验;算法评价适用范围有限,不能替代教师对学生个体差异、学习习惯与思维过程的综合观察;数据的采集、存储与使用也需严格遵循规范,防止评价“唯技术化”“唯量化”。

对策:以标准引领、以教师为本、以场景驱动,推动评价更可靠可持续。

业内普遍认为,低年级综合评价的关键不在“炫技”,而在“可解释、可复核、可改进”。

一是完善测评指标体系,将语言表达、思维品质、审美创造、科学探究、合作意识等关键维度具体化,明确哪些指标可由工具辅助采集,哪些必须由教师主评。

二是建立“双评价”机制,对工具输出的结果设置复核与申诉通道,确保评价结论经得起追问、便于家校沟通。

三是强化教师培训与教研联动,使教师掌握场景设计、课堂证据收集、评价记录与反馈指导的方法,避免技术使用停留在表层。

四是加强资源均衡与运维保障,统一基本软硬件条件和应急预案,降低学校之间因条件差异带来的评价偏差。

五是守住安全底线,对涉及未成年人信息的数据处理流程进行分级管理,明确权限、周期和用途,确保“为教学服务、为学生成长服务”。

前景:从“好玩的一次测评”走向“可推广的评价体系”。

随着新课程理念更加突出核心素养导向,评价改革将持续从单一结果走向过程性、综合性与发展性。

立山区的探索显示,技术如果被放在合适位置,能够在题目生成、情境创设、过程记录与即时反馈上发挥效率优势,进而为教师留出更多时间观察学生真实表现、进行个别化指导。

未来,相关实践若能进一步实现指标统一、数据可解释、过程可追溯、结果能改进,就有望形成可复制的区域经验:让评价真正成为改进教学、促进成长的“指挥棒”,而不是加重负担的“新枷锁”。

立山区将人工智能技术融入教育评价的创新实践,不仅是对传统测评模式的有益补充,更是教育数字化转型的生动体现。

这一探索为全国教育评价改革提供了可资借鉴的经验,预示着未来教育将在技术赋能与人文精神的深度融合中迎来新的发展机遇。

如何在保持教育本质的同时充分发挥技术优势,仍需要教育工作者在实践中不断探索和完善。