当前，人工智能技术正从基础感知向生产交互阶段加速演进。
中兴通讯高级副总裁王翔在西班牙巴塞罗那举行的具身智能专题论坛上表示，物理智能的未来发展将沿着通用型智能体和场景化专用智能体两大路径推进。
这一判断基于全球产业界对技术落地的共识——具身智能不仅是技术迭代的产物，更是提升实体经济运行效率的关键突破口。
市场数据印证了这一趋势的必然性。
据行业普遍预测，2026至2029年具身智能领域的复合年增长率将突破70%，即便在更长周期的十年维度中，增速仍可保持在40%以上。
如此强劲的增长预期，使得提前布局成为各行业应对技术革命的战略选择。
王翔指出，这种高速发展源于两大驱动力：一是工业4.0背景下全球制造业对柔性生产的迫切需求；二是劳动密集型产业面临的人力成本持续攀升压力。
作为数字化转型的实践者，中兴通讯通过智能工厂的三级改造模型提供了可复制的解决方案。
首个层级实现工位级机器人替代，单个工序人力成本降低超40%；第二层级构建产线协同系统，使原料到成品的流转效率提升35%；最高层级的工厂智能调度系统，则通过动态匹配订单与产能，将交付周期压缩20%。
阶段性数据显示，整套体系已助力企业实现人力投入减少28%、生产调整周期缩短20%的双重突破。
这种分级递进的改造模式具有行业参考价值。
专家分析指出，其成功关键在于把握了"点-线-面"的技术渗透规律：先通过单元设备智能化积累原始数据，再依托工业互联网实现全链路打通，最终构建具备自主决策能力的生产中枢。
这种渐进式路径既规避了"一步到位"的技术风险，又为传统制造企业提供了可承受的转型成本。
展望未来，具身智能的应用边界将持续扩展。
除智能制造外，该技术在医疗手术、高危作业、智慧农业等领域的商业化试点已初见成效。
产业界预计，随着5G-A/6G通信、仿生材料、多模态感知等配套技术的成熟，2028年后或将迎来具身智能设备的规模化应用爆发期。
具身智能作为人工智能发展的新阶段,正以超出预期的速度改变着产业面貌。
从技术演进规律看,其从感知到交互、从虚拟到实体的跨越,标志着智能技术应用进入深水区。
中兴通讯等企业的实践表明,系统化布局与分层推进是实现智能化转型的有效路径。
面对年均增长率超40%的广阔市场空间,各行业需准确把握技术趋势,加快布局步伐,在新一轮科技革命中抢占先机。
唯有将技术创新与产业需求深度融合,方能在智能化浪潮中实现高质量发展。