银行在推行AI时碰上了大麻烦：以前的老技术把IT预算都吃光了。好多企业和投行的高管搞技术创新项目，结果都很惨。周一凯捷研究院发了个报告，说超过80%的高管觉得新产品没给收入带来增长，还有51%的人承认成本也没省下来。 现在消费者都指望AI能干更多事，技术领头的人应付不过来。他们说，每年IT预算里只有29%拿去搞变革性技术，反而是43%用来修那些老系统。这次凯捷一共问了150位来自企业和投行的高管，外加600名其他金融机构的老大。 凯捷全球企业和投资银行业务负责人Catherine Chedru-Refeuil在发布会上说：“客户的需求变了很多。虽然银行花了大钱在AI上，但好多银行还是卡在试点阶段出不来。” 要想让公司适应这种变化，首席信息官这些技术大拿就得起到关键作用，毕竟客户都在催着要新产品和服务。超过一半的客户想要立马响应服务，49%希望能私人订制，40%想看到新花样。但报告说只有不到20%的客户觉得银行满足了这些要求。 现在客户要的是更现代化的体验，正好赶上了大家收入预期在走下坡路。报告发现未来五年的年增长率会从2022年到2024年的6.5%掉到5.4%，主要是竞争太激烈、技术太难搞还有客户关系也出了问题。 凯捷金融服务战略部门的Kartik Ramakrishnan说：“非银行的金融机构和科技公司扩张得太快，大家的期望也越来越高。”他觉得传统银行的老系统已经落后了，监管要求越来越严，数据和合规的工作量又变大了，这就让利润变薄了，也没多少钱投到新业务上了。 要想赢过别人就得把基础设施升级一下，重新设计一下怎么干活，还要把AI装进业务流程里。Ramakrishnan说技术领头的人要学会变通模式、加速变化。 凯捷的报告指出了培养AI人才也很重要，得通过学新技能、换个岗位或者改变工作方法来搞这件事。不过他们发现40%的单位更愿意从外面挖人来用AI，而只有23%的人愿意在内部花钱培养人才。 给AI的流程和平台立规矩也很重要，这能帮银行更好地用这项技术，毕竟有差不多三分之二的高管都把高监管成本当成了大难题。 Chedru-Refeuil给了个建议：“想赢就得老老实实做事：搭好企业级平台还得找靠谱的合作伙伴一起干。” Q&A Q1：银行搞AI遇到的大问题是什么？ A：主要是钱都花在修老系统上了（43%），用在新技术上的钱太少（29%）。很多高管觉得新东西没给收入带来增长（80%），还有的没省到钱（51%）。 Q2：客户现在对服务有啥新想法？ A：超过一半的人想要立马响应（51%），49%想私人订制，40%要新花样。但只有不到20%的人觉得满足了这些需求。 Q3：银行咋才能突破AI扩展的难关？ A：得把老底子翻新一下，换个干活模式还得把AI放进去。同时要搞点灵活的活儿法、夯实数据技术基础，再用大语言模型帮着做实时决策、还要花钱培养内部的AI人才队伍。