近年来，自动驾驶汽车和智能机器人正加速从封闭测试走向开放道路，从实验室进入实际应用。随着应用场景的不断拓展，系统安全问题日益突出：一方面，车辆和机器人需要复杂多变的环境中保持稳定的感知和决策能力；另一上，软件定义程度提高带来了网络攻击面扩大、数据和模型频繁更新等新挑战。如何确保系统不仅"可用"而且"可信"，成为行业从技术验证迈向规模化商用必须解决的问题。
自动驾驶和机器人技术要实现大规模应用，关键不仅要有出色的性能表现，更要确保安全可靠的底线是可验证、可持续的。通过标准引领、检测验证和产业协同构建全链条安全体系，既是企业竞争的新方向，也是新技术获得社会认可的必经之路。