随着数字化消费普及，智能推荐系统成为消费者决策的重要参考。但最新测评数据显示，这类技术在复杂消费场景中仍存在明显问题。为期十天的系统测试发现，主流平台在手机换新推荐中存在三类突出问题：一是将网络传言当作事实，如某平台将尚未立项的iPhone 18 Pro列为推荐机型；二是同价位段产品推荐结果差异率达83%，与第三方销量榜单匹配度不足40%；三是对小众品牌和新品存在系统性曝光偏差。
从"能说会写"到"说得对、说得明白"，是大模型走向公众服务的关键一步。越是贴近真实交易与民生消费，越需要把事实核验、来源透明与风险提示放在突出位置。只有让技术建立在可验证的信息基础之上，智能搜索才能真正成为便利工具，而不是制造新的信息迷雾。