问题——科研供给与产业需求的双重压力下，研发效率和原始创新能力亟待提升；当前，生物技术、生物制造与交叉学科加速演进，全球科技竞争正向“前沿突破”和“工程化落地”两端同步推进。传统研发路径高度依赖经验积累和反复试错，周期长、成本高、成功率不确定，已成为企业原始创新与成果转化的主要瓶颈。尤其在新材料、新药、育种等领域，候选方案空间庞大、实验验证耗时耗力，“做得慢、试不起、选不准”的矛盾更为突出。
这场由技术驱动的科研范式变革中，中国企业正在更主动地拥抱智能化。人工智能与基础研究的深度结合，不仅改变了科研的工作方式，也在重塑创新体系的运行逻辑。随着机器能力与科研经验形成互补，科技自立自强的路径将深入拓宽。