问题：我国基层医疗机构长期面临优质医疗资源不足、诊断能力有限等难题。以山东省为例，部分社区卫生服务中心仍存设备老旧、专业人才短缺等情况，影响分级诊疗推进，也削弱了患者对基层医疗的信任。 原因：随着人口老龄化加深和慢性病防控压力上升，传统医疗服务模式更难满足群众的健康需求。各地虽持续推进“互联网+医疗健康”，但智能化技术在基层落地仍遇到技术适配不足、数据互联不畅等瓶颈。 影响：院士团队实地走访济南七贤社区、莘县人民医院等机构发现，县级以下医疗机构对智能化辅助诊断系统需求明显。尤其在影像识别、慢病管理等场景，可靠的辅助工具有助于提升诊疗效率，减轻基层医师负担。 对策：调研组提出三上建议：一是完善“院校地”协同机制，结合基层实际开发轻量化智能系统；二是推进医疗数据标准化建设，打通数据共享通道；三是开展医护人员专项培训，确保技术“能落地、会使用、用得好”。张勤院士表示，团队研发的可信辅助诊断技术已完成临床验证，下一步将优先在山东开展试点推广。 前景：业内人士认为，此次调研显示我国智慧医疗建设正从三甲医院向县域医共体继续延伸。预计未来三年，随着5G覆盖扩大和算力基础设施完善，人工智能辅助诊疗系统在基层的渗透率有望提升至40%以上，每年可减少20%以上的非必要转诊。
推动先进技术在基层医疗中的应用，是提升基层服务能力的现实路径，也是推进健康中国建设的重要支撑；此次院士专家赴山东调研，通过实地走访与交流，继续明确了可信诊断技术在基层转化的需求与方向。随着更多科研成果加快落地，基层群众有望获得更稳定、更可及的医疗服务，对促进区域医疗均衡发展、提升民生福祉至关重要。