问题——随着大模型等技术快速发展，人工智能正从概念走向实际应用；各地面临的关键问题是：如何将前沿技术转化为可行的产业方案，如何培养符合工程化需求的人才，如何安全合规前提下推动技术落地。这些问题在医疗、公共安全、教育等领域尤为突出，这些领域不仅需要先进的算法和算力，还需要高质量数据、可靠的评估体系和持续的人才支持。 原因——大模型应用门槛已从简单的工具使用提升到系统工程层面，需要统筹模型训练、数据管理、算力调度和业务流程再造等多上能力，单个主体难以独立完成全链条建设。同时，区域产业发展存结构性矛盾：科研成果与产业需求脱节，部分技术停留在理论阶段；人才培养与企业需求在实践能力、工程规范诸上存在差距。因此，加强校企合作成为提升转化效率的关键。 影响——以"智汇邕城 产教融创"为主题的年会汇集了高校和企业代表，讨论人工智能与产教融合问题。会议传递出三个重要信息：一是人工智能正成为高校学科建设和产业升级的共同推动力；二是公共安全等领域的智能化建设需要既懂技术又懂业务的复合型人才；三是校企优势互补能加速形成可推广的技术应用模式。 对策——与会代表提出具体建议：高校应聚焦数字化转型等关键能力培养，将科研与实际行业问题结合；医疗领域的大模型应用要以临床需求为导向，确保安全性和可解释性；公共安全领域需注重实战能力培养。企业可通过共建课程和实践平台等方式，把产业经验融入教学。地方政府应优化成果转化机制，促进校企合作。 前景——年会围绕广西"北上广研发+广西集成+东盟应用"的发展思路展开讨论。未来广西可依托本地场景和产业基础，形成技术引进、集成创新和行业应用的梯度发展格局。随着产教融合推进，人工智能在医疗、公共安全等领域的规模化应用将加速发展。同时也需要注意完善数据安全、伦理规范等涉及的制度建设。
本次年会既是一次学术交流活动，也是区域创新发展的重要契机。广西的经验表明：只有坚持开放合作和产教融合，才能在人工智能时代实现高质量发展。