这次2023年到2026年，AI在医疗健康领域的影响力越来越大了。很多公司都在这方面下了不少功夫，像是OpenAI和Anthropic这些国际知名机构都在研发医疗健康方面的AI产品。国内呢，蚂蚁集团把他们的AI健康应用升级成了“蚂蚁阿福”，用户增长速度特别快。另外像腾讯、京东还有字节跳动这些互联网公司，也开始加大对医疗健康领域的投入了。 百川智能这些专注于垂直领域的公司也是一样，也给医疗健康领域带来了很多新东西。市场研究显示，“AI+医疗”这个市场规模从2023年的88亿元预计会增长到2033年的3157亿元。弗若斯特沙利文认为这期间年复合增长率会保持在高位。 行业专家都说，“AI医疗”的爆发点已经到来了。大模型技术在不断演进，推理能力也在提高，而且算力成本也在逐步下降，“AI”有望全面渗透到疾病辅助诊断、医学影像分析、药物研发还有医院管理这些环节。这样一来就能推动医疗产业的技术革新和效率提升了。 不过我们也得冷静思考一下这个过程中可能出现的问题。企业把发力重点从专业的临床诊断转向了贴近日常生活的健康管理场景，比如慢性病管理、个性化用药提醒还有膳食运动指导这些服务形态。为什么呢？因为健康管理和民众日常生活关系更密切，用户粘性也比较高。 国家传染病医学中心（上海）主任张文宏医生最近也谈到了这个问题。他认为年轻医生不能过度依赖AI工具得出结论，还得系统完整地培养临床思维能力才行。否则一旦AI系统出现偏差或者错误，医生可能就难以识别纠正了。 这个事件引发了大家对AI医疗是否会导致专业能力退化的担忧。专业人士也觉得必须得重视这个问题。如果处理不好的话，“AI医疗”产品的实际效用和公信力都会受到影响。 所以我们要在鼓励创新和规范发展之间找到平衡点才行。建立完善适应“AI医疗”特点的技术标准、评估体系、伦理规范和监管框架非常重要。只有这样才能保证“AI”在专业责任轨道上运行，真正发挥它改善民生、服务大众的作用。