当前，我国正处于加快培育新质生产力的关键时期。2026年既是"十五五"规划的起始之年，也是加快"人工智能+"行动的重要节点。此背景下，人工智能的战略地位和发展前景成为社会各界关注的焦点。 人工智能正在成为推动新质生产力发展的核心力量。蔡继明指出，人工智能具有通用目的技术的特征，其地位与蒸汽机、电力、计算机等历史上的革命性技术相当。新质生产力的核心标识是全要素生产率的大幅提升，而人工智能以数据、算法和算力为核心要素，正在重塑各行业的生产函数，加速提升全要素生产率。这意味着人工智能不仅是技术创新，更是生产方式的深刻变革。 人工智能的应用已经覆盖经济社会的广泛领域。在制造业中，工业机器人的广泛运用通过自动化与智能化手段大幅提升生产效率；在金融领域，人工智能用于风险评估和算法交易，大幅提高了金融服务的效率与精准度；在医疗领域，人工智能在诊断和治疗方案制定中发挥关键作用；在零售电商行业，智能推荐系统和库存管理优化了运营效率。这些应用既涵盖新兴产业和未来产业，也覆盖传统产业，实现了全要素生产率的全面提高。 人工智能推动经济发展方式的根本转变。一上，人工智能助力我国经济实现从要素驱动向创新驱动的转变。人工智能不仅能催生新型劳动者、改造劳动资料和劳动对象，还能提高技术、数据、知识等新型要素生产函数中的比重，进而显著推动生产力发展。另一上，人工智能正在推动新产业、新模式、新动能发展壮大。氢能、新材料、创新药、具身智能、高级别自动驾驶等新兴产业，以及生物制造、商业航天、低空经济等新增长点正成为中国经济的新引擎。这些新领域新赛道不仅拓展了经济增长的空间，也改变了全球价值链分布格局。 产业结构升级是人工智能应用的重要体现。人工智能深度融入传统制造业、服务业以及农业，促进这些传统产业向智能化、绿色化、高端化方向转型升级。在智能制造场景中，人工智能重构生产流程，推动离散制造向柔性化、定制化方向发展，使传统产业焕发新的生命力。 释放人工智能潜能需要制度创新的支撑。要更打通数据、算力、算法的流通障碍，需要在三个维度推进制度创新。首先，推动实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程。这需要依托全国一体化算力网络，实现东中西部算力资源的统筹调度机制，避免重复建设，让算力真正像水电一样"随取随用"。其次，以高质量数据集建设发挥"数据要素×"作用。要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集，分行业、分领域推进数据治理体系建设，汇聚产业链上下游数据资源。再次，完善人工智能模型算法的创新生态。通过制度设计激发算法创新活力，建立健全知识产权保护机制，促进算法成果的转化应用。
在科技革命与产业变革交汇之际，人工智能发展已从技术竞争转向制度创新层面的较量；如何在激发创新活力的同时构建有效治理框架，不仅影响产业发展，更是对国家治理能力的考验。这需要政府、科研机构和企业协同合作，共同推动人工智能健康发展。