这几天，AI算力成了热门话题，大家都想搞清楚真正的市场走向。亚太股市最近整体不错，日经225指数涨了2.9%，韩国KOSPI也涨得挺猛，超过了5%。A股和港股表现也还行，沪指下午拉高，创业板指、科创综指等表现亮眼，沪深北三市合起来成交了约2.06万亿元。 这些数据背后，算力、存储、液冷服务器这些板块特别活跃。主要原因是阿里云和百度云调高了AI算力产品的价格，再加上全球存储芯片供应紧张的预期，大家的关注度越来越高。不过不少投资者发现，跟着热点走往往踩不准点，要么错过前期机会，要么赶上下跌。其实啊，行情表面热闹归热闹，资金真正参与的情况才是关键。以前靠猜机构的意图容易犯错，现在量化大数据进步了，能直接捕捉到机构的交易活跃度。 看看图1这只股票吧，最近归为创新药概念很抢眼，但用大数据一看就知道它其实早就走强了半年多。核心在于「机构库存」数据——就是那几个橙色的柱子。它不代表机构买还是卖，只看机构有没有积极参与交易。如果机构不看好自然不会一直参与交易。你看这只股票，「机构库存」早就持续活跃了，后期抢眼表现只是因为沾了市场概念的光而已。 还有些股票看起来没什么动静甚至被遗忘了，但用大数据就能挖出背后的资金动作。比如图2这只股票，走势平淡无奇但结合「机构库存」数据就能发现机构早就开始交易了，只是还没引起大家注意。 有些股票看着逻辑不错却一直平平无奇？问题往往出在资金参与度上。看图3两只同样是维生素相关的股票：一只表现好另一只差得远。原因就在于「机构库存」：前者持续活跃后者几乎没有痕迹。 当市场整体向好时投资者容易被情绪带着走忽略了真实情况。比如图4这只股票在市场好的时候突然回落，但数据显示早在这之前「机构库存」就消失了说明机构早就撤了。 量化大数据的好处是用客观数据代替主观猜测。像「机构库存」这样的数据能帮我们直接捕捉到资金动向不用再听传言做决策了。 总之学会用数据化分析就能在市场上更从容不被行情扰乱节奏建立自己的投资能力。 以上信息都是我从网上整理来的仅供交流参考有问题请联系我删除本人不推荐个股也不收费这些名字只是用来区分不同数据没其他意思。