虽然传统芯片受制于物理极限和能耗问题，可美国初创公司Neurophos用比尔·盖茨投资的钱，开发出了首款光处理单元OPU产品Tulkas T100，给大家带来了新希望。这个芯片在运行频率和能效比上都有了大突破，特别是核心的光晶体管工艺把尺寸缩小到了原来的万分之一，让它能在单芯片上集成1000×1000的大规模光子传感器矩阵，比主流AI芯片的规模高出了15倍。Tulkas T100在处理FP4和INT4这类计算任务时，功耗差不多的情况下，速度是英伟达最新的Vera Rubin NVL72超级计算机的10倍。它的理论频率高达56GHz，再配上768GB的HBM内存，能在1到2千瓦的负载下达到470 petaOPS的运算速度。 从技术上看，这是光计算在实用层面的一次成功验证；从产业角度来说，如果能量产，肯定会撼动英伟达的GPU主导地位。当然啦，从实验室走到市场还需要时间去解决制造工艺、兼容性和生态建设这些问题。毕竟英伟达在AI硬件领域已经占据了绝对优势。不过这也说明行业正在积极探索新的计算范式。技术进步从来都不是一蹴而就的事，光计算能不能真正改变现状，不光要看技术本身成熟不成熟，还得看产业协同和应用场景能不能跟上节奏。希望大家能在良性竞争中共同推动技术革新。