那个12.8%的留存率，其实挺能说明问题的。毕竟，当年的微信红包大火后，110亿次的互动、2亿人绑卡，给了整个行业深刻的教训：把钱留在微信里的人，就没那么容易跑掉了。可如今的AI应用不同了，人们下载安装快，卸载删除也快。这种“撒钱”换流量的方式难以为继。 不过，这场热闹的背后，也让人看到了中国发展人工智能的独特优势。中国拥有超大规模的市场，人口基数大，需求也就丰富多元。再加上全球最完整的产业链，为AI提供了制造、医疗、教育等千行百业的赋能空间。这个春节前，有个平台系统崩溃了，看起来像是偶发事件，其实暴露了AI基础设施还不完善。 国务院发布的意见就指出了关键：要强化模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹等方面的支撑。应用层面的热闹不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣不应淹没技术攻关的紧迫。这正是当年移动支付成功的经验：光靠“入口争夺”不行，得靠通信网络建设、智能手机普及等系统性支撑。 现在，我国生成式人工智能用户规模已经达到6.02亿人。从七旬老人问路查菜谱，到基层医院辅助诊疗；从工厂车间优化排产质检，到处都能看到AI的身影。这次大战只是开始，真正的竞争力来自底层创新。 值得一提的是，几个互联网巨头这次合计投了超45亿元。它们把人工智能应用“塞进”了亿万用户的手机里。这场AI红包大战确实让人联想到11年前改写移动支付格局的那个除夕之夜。 但热闹过后需要冷静思考：当热度退去，AI如何融入日常生活？当年的成功在于催生了一套移动支付基础设施；今天同样需要把AI打造成不可替代的新型基础设施。 各家公司也都意识到了这一点：有的把AI嵌入社交日常；有的接入外卖出行；有的用AI生成视频内容；有的让AI革新搜索体验。看似路径各异，争夺的都是应用场景和用户习惯。 所以，必须要坚持自立自强、突出应用导向来营造“根生态”。 现在，人们正在体验着与AI面对面的时代。一个庞大市场的想象力已经打开了。我们要以应用锤炼技术、以创新筑牢根基，把这份想象力转化为发展动力。 只要我们在新一轮科技革命和产业变革中保持主动，中国的人工智能就大有可为。