当前，人工智能技术的快速发展正在深刻改变产业格局和就业生态。
天津港集团今年已有23名来自不同岗位的工人考取人工智能训练师证书，其中45岁的成卫东从零开始学习英文、编程等知识，成为港口行业首位获得该证书的产业工人。
他将多年实操经验转化为智能设备的运行指令，为港口大模型提供核心训练数据。
这一案例生动展现了新时代产业工人的转型探索，但也暴露出转型过程中的现实困难。
一线工人参与人工智能等新技能培训面临多重障碍。
成卫东坦言，长期从事实操工作的工人数字知识基础薄弱，初期容易产生畏难情绪。
港口作业实行轮班制，工人休息时间零散，难以抽出整块时间参加系统培训。
更为突出的是，部分培训内容与实际工作适配度不足，学用脱节问题严重。
这些因素共同制约了产业工人的知识更新和技能升级。
转型困难直接导致人才供给与产业需求的严重失衡。
广州白云电器集团董事长胡德兆指出，集团在引进既懂电力系统又懂人工智能、大数据的复合型人才时面临困难，既因为传统制造企业对高端数字化人才吸引力不足，更因为人工智能人才总量本身严重不足。
中国船舶集团首席技师傅国涛观察到，一边是部分传统岗位劳动者因技能单一面临"有人没活干"的困境，另一边是人工智能、工业机器人、高端装备等领域因专业人才储备不足而"有活没人干"。
这种"技能鸿沟"已成为制约产业链迈向中高端的瓶颈。
面对AI时代的新要求，产业工人需要建立全新的能力体系。
成卫东强调，未来将形成人机协同的新作业模式，产业工人必须具备极强的学习能力、创新能力和应用能力，既要传承动手的"绝活"，更要具备动脑的"学问"，善于将实践经验应用和转化，成为人机协同模式中的主导者。
胡德兆进一步阐释，数字化转型本质上要求产业工人从传统操作型向数字复合型根本转变，既要精通本领域专业知识，又要掌握跨领域的新知识。
以电力能源装备制造业为例，工人需要同时懂信息化技术、现代化设备、电力能源设备和工艺流程。
实操经验与基本功仍是不可或缺的根基。
陕建安装集团焊工高级技师付浩有40多年焊接经验，曾为光电公司焊接机器人研制提供技术支持。
他指出，虽然智能焊接机器人效率和精度突出，但在结构复杂、空间狭小的焊接位置仍无法完全胜任，这要求产业工人技术更精湛、经验更丰富、学习能力更强。
中国电信抚州分公司班长宗强经历了从铜缆到光纤、从2G到5G的多次技术迭代，他建议推动企业培训精准化，根据不同岗位受AI冲击的程度定制培训内容，打消工人的"AI焦虑"。
破除"技能鸿沟"需要系统性的制度创新和资源投入。
科大讯飞董事长刘庆峰建议，当前跨领域复合型人才供给严重滞后于产业发展需求，已成为技术转化的核心障碍。
亟须推动高校和职业院校优化人才培养体系，增设人工智能与教育、医疗、工业等专业领域交叉的学科，培养跨领域复合型人才。
同时要引导企业与高校共建实训基地、联合培养人才，形成产教融合的良性循环。
产业工人的数字化转型不仅关乎个体职业发展，更是实现新型工业化的关键一环。
从焊枪到代码，从车间到云端，这场悄然而深刻的技能革命正在重绘中国制造的竞争力版图。
当传统工匠精神与数字时代新知相遇，中国产业工人队伍有望在破解"技能鸿沟"的实践中，为全球制造业转型提供独具特色的中国方案。