问题：当前，数字经济已进入以算力和数据为核心要素的新阶段，但城市数字化建设仍面临供需不匹配的挑战。一方面——大模型等新技术快速发展——对算力的稳定性、安全性和可获得性提出更高要求；另一方面，政务与产业数据分散、标准不一、共享不畅，阻碍了数据价值的释放和治理能力的提升。此外，芯片供应波动和关键软硬件自主可控需求增加，更促使城市智能化转型中构建“可用、好用、敢用”的基础设施和数据体系。 原因：算力和数据之所以成为瓶颈，主要在于二者均具备基础性和平台性特征。算力上，传统分散建设易导致资源碎片化、利用率低、成本难摊薄等问题，加之供应链不确定性，各地正加快布局安全可控的公共算力平台。数据方面，政务数据长期按业务条线沉淀，跨部门共享受限于制度流程、目录体系和技术标准，数据质量和时效性难以同步提升，形成“数据库、价值未释放”的局面。因此，以项目为牵引、以平台为载体推动算力与数据协同，成为破解瓶颈的关键路径。 影响：根据这些问题，济南科金信息通过“算力筑基、数据增效”的项目化方式推进实践。在算力服务上，由其运营的济南人工智能计算中心首期100P算力已全面投用，为区域人工智能产业提供基础支撑。该中心采用“算力+算法+场景+生态”协同模式，开年首月专属资源池使用率超60%，反映出产业对公共算力需求正快速释放。应用层面，政务服务、矿山生产等行业大模型项目加速落地：政策匹配模型准确率超95%，矿山异常识别准确率达95%，明显提高了研判效率并降低人工成本。民生领域的智慧公寓方案通过电子合同、房态管理等功能实现租务全流程数字化；医疗健康场景则依托算力集群优化预问诊能力，提升导诊效率。 在数据运营与城市治理上，公司通过大数据运维服务项目，建设数据资源治理平台和时空数据汇聚服务平台，支撑历下区政务资源大数据中心运行。项目定期采集天气、交通、企业等多源数据，实时监测55.8万条企业数据，确保数据集成链路稳定；完成84个社区倾斜摄影数据分割，推动空间数据二三维共享，覆盖约630项资源；同时协助数据共享申请和业务培训，提升政务数据流转效率与合规性。这些实践为城市管理从经验驱动转向数据驱动提供了可靠依据。 对策：未来，“算力+数据”双轮驱动需以下三上形成闭环：一是以需求为导向，推动算力服务从“资源供给”转向“能力供给”，在能源、医养等重点领域沉淀可复用模型与工具链，降低应用门槛；二是以数据资产化为抓手，完善目录体系、统一质量标准，强化全生命周期管理，确保数据可用、可信、可追溯；三是以平台化方式构建城市运行管理体系，实现监测、研判、联动指挥等功能，提升治理响应速度与统筹能力。 前景：随着大模型应用从试点走向规模化，公共算力平台的稳定供给与成本可控将成为区域竞争力的关键。同时，公共数据运营将从“汇聚治理”迈向“场景驱动”，更强调与产业链和公共服务链的深度耦合。以项目赋能为抓手推进算力与数据协同，有望带动更多标杆场景复制推广，形成“平台支撑—应用落地—产业集聚”的良性循环。对济南而言，这不仅是夯实数字基础设施、提升治理现代化水平的重要路径，也将为打造人工智能创新高地提供支撑。
数字浪潮奔涌向前，技术创新永无止境。济南科金信息通过算力筑基、数据赋能的实践，展现了科技企业在数字经济时代的责任担当。未来，随着更多标杆项目落地，济南或将成为全国数字经济发展的新引擎，为高质量发展注入持久动力。