为什么要把北美写进人生清单？因为这里出过70%以上的诺贝尔奖得主，拥有顶级的实验室和开放的学术氛围。如果想读博、做科研或是进大厂，北美几乎是必选之地。 我大一暑期去英国交换，大二暑期去UC Berkeley实习，对比下来才发现，真正的吸引力不在于是否下雪。 我最喜欢波士顿大学的两点：雪多到怀疑人生，冬天每天推开阳台门都是壮观的雪景；安全且交通便利，市区校园和地铁直达。中国城距离学校也不远，晚上11点还能去吃麻辣烫。选校前先问自己更怕冷还是怕热。 如果只想要硕士学位的话，英国一年制项目可能更适合；但如果想深度打磨技术，北美两年制硕士加上实习的节奏就显得更扎实。拿到波士顿大学、东北大学等offer后我最终选择了波士顿大学。 在波士顿大学念书的一天里，可以节省时间多睡半小时或者背单词，查尔斯河两岸适合夜跑、骑滑板和划Kayak。生活费方面如果不出去浪的话2000美元/月足够了。查尔斯河岸边的龙虾店一只两磅的Hull Spinner只要15美元。 AI硕士课程与UIC相似但更“Curve”友好，官网课程页实时更新。评分结构包括作业30%、Quiz20%、Midterm25%和Final25%。部分课期末直接Curve到B+以上。 想拿高分的话需要每周复盘一次课堂算法、动手写一次完整实现、睡前再过一遍伪代码框架。 目前我就职于FAANG中的某厂SDE岗位。身边的数据显示：留美主力转向Amazon回国主力转向BAT某厂未毕业同学暑假实习已锁定Return Offer。FAANG的春招竞争激烈但是只要提前半年准备就有机会拿到多个Offer。 在北美的生活不仅是学习还有很多精彩活动可以参加。 Charles河两岸适合夜跑和划Kayak还有很多便宜海鲜可以吃到。Boston大学冬天雪大路滑地铁晚点两小时是日常所以住在学校附近或小镇上更方便步行或骑自行车上课节省时间。 美国市场SDE（Software Developer Engineer）岗位数量相当于DS（Data Scientist）、DA（Data Analyst）和ML（Machine Learning）总和面试必须要过算法题门槛早准备刷题提前半年就能拿到Offer。 记住：算法不是高冷魔法而是用代码把问题拆成小方块再拼回去别想着一次写对能跑就是胜利。 大一下学期只有一门Software Development Workshop 1我们几个空白码农天天组队不会写就拖大佬救命作业虽然痛苦但每次运行出结果那一刻的爽感足以支撑我熬到大三。 升大二暑假我买了两本C语言书但直到现在书页还是雪白的纯看书容易催眠纯刷题容易迷茫我选了带网页编辑器和即时反馈的在线课每行代码都给出作用写完立刻跑题错误提示直接指到行号比老师还嘴毒。 想系统学逻辑先搞定数组链表栈队列这些地基再回头刷题才有思路听不懂时先假装听懂下课立刻找老师或同学补票已经秒懂的同学给还在懵圈的讲一遍讲到卡壳的地方就是你知识盲区教学相长在算法世界依旧成立。 别忘了留学不是终点而是下一次起跑线如果你现在还在UIC或澳科大读CST别焦虑零基础算法世界没有标准起跑线只有持续奔跑的人。 把每一行代码当成积木把每一次面试当成升级打怪当你真正热爱编程时你会发现下雪的冬天其实挺浪漫的。