当前，我国农业现代化正处由“机械化”向“数字化、智能化”升级的关键阶段。在耕地资源约束趋紧、劳动力结构变化加快、极端天气等不确定性增加的背景下，如何稳定粮食与重要农产品供给、提升农业全要素生产率，成为各地必须直面的现实课题。面对这道“必答题”，智慧农业被视为推动农业高质量发展的重要抓手。 鉴于此，2月5日，“科学家精神百场讲坛”暨广州市“科协学堂”2026年第一讲在广州青少年科技馆举办。中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文以“我国智慧农业的研究进展”为题，结合长期科研实践与一线应用案例，围绕智慧农业的发展脉络、技术体系与落地路径作专题分享，为公众理解农业新质生产力提供了更清晰的参照。 问题：从“会种地”到“种得好、种得省、种得稳” 长期以来，农业生产高度依赖经验与体力投入。随着土地细碎化、用工成本上升、规模经营扩张等趋势叠加，传统方式在效率、质量稳定性和风险应对上的短板更为突出。特别是水稻等劳动密集型环节，插秧、植保、收获等作业强度大、季节性强，一旦遇到用工紧缺或气象窗口缩短，就可能打乱生产节奏，进而影响产量与品质。要破解这些瓶颈，农业需要从“靠人盯、靠经验”转向“靠数据、靠算法、靠装备协同”。 原因：技术与需求共振推动智慧农业加速演进 罗锡文在报告中指出，智慧农业的核心在于通过数字化感知、智能化决策、精准化作业、智慧化管理等环节形成闭环，实现对农业生产过程的可测、可控、可优化。其加速发展，一上得益于传感器、卫星遥感、北斗定位、通信网络与算力等基础能力持续增强，使田间信息获取更及时、成本更可控；另一方面也源于经营主体对降本增效、绿色生产和稳产增收的迫切需求，推动科研成果更快走向场景化应用。技术进步与产业需求相互推动，使智慧农业从概念探索逐步走向系统集成与规模推广。 影响：从单点智能到系统变革，重塑农业生产方式 围绕实践进展，罗锡文重点介绍了华南农业大学水稻无人农场、智慧猪场、智慧果园等领域的探索。有关案例显示，农业智能化并非只是增加一台设备，而是以数据贯通耕、种、管、收等环节，把农机装备、作业流程、农艺标准与经营管理协同起来，形成可复制的技术路线。随着无人化、精准化作业能力提升，农业生产的标准化水平和资源利用效率有望更提高，化肥农药等投入品可实现更精准使用，作业安全性与可追溯性也将随之增强。更重要的是，智慧农业在一定程度上改变了劳动组织方式，为农业吸引与培养懂技术、会经营的新型人才打开了空间。 对策：以场景牵引推进落地应用，完善推广与治理体系 业内普遍认为，智慧农业要从“示范好看”走向“规模好用”，需要多上合力推进：一是坚持以问题和场景牵引，聚焦水稻等关键作物，以及育秧、植保、采收、畜禽养殖环境控制等高频痛点环节，推进技术集成与稳定性验证；二是强化数据标准与平台互联互通，减少“信息孤岛”，建设可持续运营的农业数据体系；三是完善与农业生产相适配的社会化服务体系，让中小农户也能通过托管、共享装备、作业服务等方式获得技术支持；四是加强人才培养与科普传播，提升公众对智慧农业的科学认知与合理预期。罗锡文在分享个人科研初心时表示，科研的价值在于解决实际问题，让农民从繁重劳作中更大程度解放出来，此目标与农业现代化方向高度一致。 前景：智慧农业将成为现代农业竞争力的重要来源 面向未来，智慧农业的发展将更突出“系统工程”特征：既需要核心装备与算法，也需要与农艺制度、经营模式和产业链协同相匹配。随着我国现代农业产业体系、生产体系、经营体系加快建设，智慧农业有望从局部环节替代走向全流程优化，从单一主体应用走向区域协同与产业链联动，并在稳产保供、绿色低碳、质量安全等释放更大效益。对广州而言，持续完善科普平台建设，链接高校院所与产业需求，有助于汇聚创新资源、培育应用场景，为现代化产业体系建设注入更强科技动能。
从罗锡文院士的科研经历可以看到，真正的科技创新往往始于对现实问题的长期关注。当科学家的个人追求与时代需求同向发力，就更可能形成推动行业变革的力量。在建设农业强国的进程中，我们既需要更多面向生产一线的技术突破，也需要传承这种面向国家与民生的科学家精神，让科技创新更好服务乡村振兴。