问题——算力供给与应用落地之间仍存“最后一公里” 当前，人工智能进入规模化应用加速期。算力作为基础资源——不仅要“供得上”——更要“用得好”。多地加快布局智算中心的背景下，行业普遍面临三上挑战：一是企业对算力的需求更碎片化、场景更多元，供需信息不对称，匹配成本较高；二是部分行业应用对数据合规、模型安全、系统稳定性要求严格，单一企业往往难以独立完成从数据到部署的全流程；三是算力采购与运营费用仍是企业数字化、智能化升级的重要成本，中小企业尤其需要更可预期、可分担支持工具。 原因——新技术迭代加快倒逼“场景牵引+链式协同” 从产业演进看，人工智能的竞争正从单点技术转向生态能力：上游芯片、存储、高速互联，中游软件栈与系统集成，下游行业客户的真实场景与数据要素，需要更紧密协同。同时，行业客户更看重可交付、可运维、可复制的整体方案，不再满足于简单的“设备堆叠”。因此，围绕链主企业强化集成能力，以场景驱动沉淀标准化解决方案，再带动链属企业在关键环节补短板、强配套，成为提升产业效率的现实路径。 影响——政策工具与算力底座叠加，释放产业集聚效应 此次成都举办专场对接活动，采用双会场机制：一端由链主企业面向客户发布供需清单与解决方案，另一端组织链属企业围绕技术路线与配套能力开展对接，以缩短撮合链路、提升沟通效率。会上释放的政策信号也较清晰：一上，以“算力券”降低企业使用门槛，形成可量化、可兑现的成本支持；另一方面，成都已形成超过2万P的算力规模，并集聚21个大型及超大型数据中心，为模型训练、推理部署与行业应用提供资源支撑。 从现场反馈看，医疗机构提出共建示范应用意向，交通与数据企业提出较大规模项目预算需求，电信运营商提出推广通算、智算一体化生态的合作方向，显示算力供给正与重点行业需求加速对接。对链属企业而言，链主发布的细分场景清单也为其研发、产能规划与市场开拓提供了更明确的参照，有助于推动存储、内存、高速互联等环节与整机系统实现协同升级。 对策——以“政府搭台、企业唱戏”做强撮合能力与服务体系 业内认为，推动算力产业从“资源竞争”走向“能力竞争”，关键于将撮合机制做成常态化服务，并把政策工具更多用在“促应用、促成交、促升级”上。成都在此次活动中强化“进解优促”服务企业的组织方式，体现出政府在产业组织中的连接作用：通过发布清单、组织对接、整合融资与人才等要素，降低企业找客户、找伙伴的成本；通过场景开放与示范带动，让新技术在真实业务中完成验证，沉淀可复制的行业模式。 下一步，围绕《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》覆盖的细分方向，建议从三上发力：其一，以重点行业场景牵引算力消费和模型迭代，优先在医疗、交通、政务、制造等数据基础较好的领域形成示范；其二，推动链主企业从“卖单品”转向“交付方案”，以系统集成与运维服务提升客户粘性；其三，引导链属企业围绕关键短板联合攻关，促进软硬件适配与供应链协同，提升整体韧性与安全可控水平。 前景——从“算力规模”迈向“算力质量”，形成可持续产业生态 随着算力规模扩张进入新阶段，未来竞争焦点将更多落在算力利用效率、能耗水平、软硬件适配、行业可落地方案以及合规安全保障能力上。成都在算力底座、政策工具与产业组织方式上的组合发力，有望推动算力从“可获得”深入走向“可用好”，并带动服务器、存储、网络互联、软件平台和行业应用等环节形成更强的本地配套与外溢带动效应。随着供需对接常态化、场景示范加速复制，成都人工智能产业链的协同创新能力有望进一步增强，形成以应用牵引、生态共建、持续迭代为特征发展路径。
从蒸汽机到电力时代，再到如今的算力时代，每一次生产力变革都在重塑经济格局。成都以制度创新破解算力经济瓶颈的实践表明，推动数字经济发展既需要基础设施的“硬支撑”，也离不开制度供给的“软环境”。当政策更精准、企业更敢闯，“东数西算”国家战略有望在西部释放更大潜力。