在传统生物医药研发领域，实验流程自动化虽能替代人工操作，但缺乏自主决策能力的问题长期制约着科研效率。
位于上海浦东金桥的英矽智能自动化实验室，通过部署自主研发的智能决策系统，成功破解了这一行业难题。
该实验室自去年9月投入运营以来，虽已实现细胞培养、基因测序等六大功能区的全流程自动化，但固定程序运行模式仍存在设备闲置、异常处理滞后等短板。
技术团队引入的智能决策系统，通过实时监测实验状态、动态调配资源，使实验室整体吞吐量提升近50%，设备利用率显著提高。
系统运行数据显示，其不仅能够自动识别样本污染等异常情况，还能通过数据比对分析问题根源。
据实验室技术负责人介绍，过去需要人工数小时处理的异常分析工作，现在可由系统在非工作时间自主完成，大幅缩短了科研周期。
在安全防控方面，实验室创新采用"本地服务器+专精模型"的双重保障机制。
所有实验操作数据严格在内网闭环运行，同时针对生物医药领域的专业需求，开发了专用训练框架提升模型的专业判断能力。
这种模式既确保了核心数据安全，又解决了通用模型在专业领域的适配问题。
行业专家指出，这种智能系统的应用价值不仅体现在效率提升，更重要的是建立了"人机协同"的新型科研模式。
通过设置关键操作的"人工确认"机制，在发挥智能系统优势的同时，有效控制了操作风险。
目前，该实验室正与多家科研机构开展合作，推动技术成果在更广泛领域的应用。
从“无人化执行”到“自主化协同”，科研智能体正在把实验室从自动化带入智能化的新阶段。
如何在效率提升与风险可控之间找到平衡点，决定了这项技术能走多远。
以安全为底线、以专业化为方向、以标准化为支撑，智能体有望在更多科研一线场景中释放价值，推动科技创新体系向更高效率、更高质量演进。