问题——从“会用工具”到“重塑体系”，不少企业仍在寻找清晰路径；随着大模型能力快速增强，生成式人工智能正从试点演示走向真实业务。但在落地中，一些企业仍停留在“买软件、做展示”：场景选择分散，数据与流程未打通，组织协同不到位，投入不小却难以形成持续的生产力增量。如何把技术红利真正转化为经营结果，成为智能经济发展中必须直面的课题。原因——技术迭代快与组织惯性强并存，进入深水区更需要系统推进。李开复认为，大模型以更短周期演进，推动新一轮产业变革加速；但企业内部的流程再造、岗位协同和数据治理往往需要更长时间，出现“技术跑得快、组织跟不上”的落差。同时，制造、供应链、零售等环节复杂度高，标准化软件难以覆盖差异化需求，必须深入生产经营一线，围绕成本、效率、质量与交付等关键指标进行重构。影响——智能化正从“工具智能”走向“组织智能”“产业智能”，竞争焦点正在转移。李开复提出，智能化的价值不在于多一个功能，而在于打通研发、采购、生产、物流、销售与服务，形成闭环能力。零一万物的实践思路是让工程团队与业务并肩作战，进入供应链与车间现场，围绕痛点持续迭代，推动能力沉淀。随着应用加深，企业核心竞争力将更多体现在：能否把经验规则沉淀为可复用的能力模块，能否让知识在组织内实现“可继承、可复制、可迭代”。对策——以多智能体与开源生态为抓手，推动能力资产化并降低门槛。谈及下一阶段趋势，李开复判断，2026年前后企业多智能体将迎来集中上岗期。关键不在于“替代人”，而是将分散在个人经验中的判断与流程能力软件化封装，变成可持续运行、可优化的组织资产，减少关键岗位对个体的过度依赖。此外，政府工作报告提出支持开源社区建设、促进开源生态繁荣。李开复认为，开源有助于降低模型使用门槛，让更多企业基于成熟底座开展工作，把资源投入到行业数据治理、流程再造与高价值场景创新，推动应用更广覆盖、更快迭代。前景——智能原生硬件与产业应用或在中国形成更强的“场景—制造—市场”合力。围绕“新一代智能终端加快推广”“培育智能原生新业态”等部署，李开复表示，智能原生硬件革命的重要爆发点在中国。原因在于中国具备较完整的工业门类、成熟的制造业供应链集群与超大规模市场：从传感器、光学器件到电池与整机组装，产业链深度、响应速度与成本控制能力，支持新形态终端快速定义与规模量产；以粤港澳大湾区等制造高地为代表的协同能力，也有利于研发迭代与工程化落地形成快速循环。随着低空经济、智能汽车等新场景加速拓展，制造优势与应用场景叠加，有望推动更多“端—云—场景”一体化创新，带动涉及的产业链升级。
智能经济新形态的构建，既依赖持续的技术突破，也离不开产业生态的系统变革。凭借完整的工业体系、庞大的市场规模和更开放的技术生态，中国正在智能技术产业化进程中形成独特优势：企业级多智能体应用、智能原生硬件的规模化生产，以及开源生态的持续繁荣，正逐步形成相互促进的合力。这些要素的协同，将为中国在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动权提供支撑。如何继续把技术优势转化为产业优势，把创新成果转化为发展动能，仍需要政府、企业与科研机构持续协同和探索。